In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wird von Marketingexperten zunehmend erwartet, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab zu liefern. Dies kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn der Prozess das Durchsuchen umfangreicher Datensätze und die Nutzung komplexer Algorithmen erfordert. Traditionell erforderte eine effektive Zielgruppensegmentierung den intensiven Einsatz von SQL, Excel und anderen Codierungstools. Mit den innovativen Lösungen
Einführung Das RFM-Modell ist ein bewährtes Werkzeug im Kundenbeziehungsmanagement (CRM), das Unternehmen dabei unterstützt, den Wert ihrer Kunden zu ermitteln und sie in verschiedene Segmente zu unterteilen. Es basiert auf drei zentralen Kennzahlen: Recency (Aktualität): Wann hat der Kunde zuletzt eingekauft? Frequency (Häufigkeit): Wie oft kauft der Kunde in einem bestimmten Zeitraum ein? Monetary (monetärer
In einer digitalen Welt, in der der Kunde König ist, wird die Personalisierung zur neuen Goldgrube. Unternehmen, die ihre Kundenerlebnisse (Customer Experience, CX) verbessern, stehen oft vor der Herausforderung, wie sie Inhalte effektiv und individuell präsentieren können. Hier kommen zwei mächtige Werkzeuge ins Spiel: CX Personalisierung mit KI-Optimierung und headless Content Management Systeme (CMS). Aber
Was ist Personalisierung? Personalisierung bedeutet, Inhalte und Erlebnisse auf einer Website individuell auf jeden Nutzer zuzuschneiden. Dies geschieht durch die Analyse von Nutzerdaten wie Verhalten, Interessen und demografischen Informationen. Das Ziel der Personalisierung ist es, die Relevanz und Attraktivität der Inhalte zu erhöhen, um die Nutzerbindung zu stärken, die Conversion-Raten zu steigern und letztlich den
Was ist Open Banking? Open Banking bezeichnet ein Finanzsystem, bei dem Banken und andere Finanzinstitute ihre Kundendaten über standardisierte APIs (Application Programming Interfaces) sicher teilen. Dies geschieht auf Basis der Zustimmung des Kunden und ermöglicht es Drittanbietern, auf Bankdaten zuzugreifen und innovative Finanzdienstleistungen anzubieten. Diese Daten können Transaktionshistorien, Kontostände und andere relevante Informationen umfassen. Die
In den letzten zehn Jahren haben das rasante Wachstum der digitalen Banken und die verbesserten Angebote von Fintech-Unternehmen dazu geführt, dass Verbraucher mehr von ihrer Finanzinstitution (FI) erwarten: eine maßgeschneiderte Kundenerfahrung, die ihren sich entwickelnden Bedürfnissen und Vorlieben entspricht – über die lokale Filiale hinaus, sowohl an traditionellen als auch neuen Berührungspunkten. Heutzutage kann die
Einführung Unser AI-Chatbot-Assistent nutzt fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um kohärente und präzise Antworten zu liefern. Dieser Leitfaden beschreibt den strukturierten Prozess von der Bedarfsanalyse bis zur kontinuierlichen Optimierung, um sicherzustellen, dass der Chatbot genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Schritt 1: Vorbereitung und Bedarfsanalyse 1.1 Kundenberatung Ziel: Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen eines ChatGPT-Assistenten.
Deutschland sitzt auf einem Schatz von Daten, nutzt ihn jedoch kaum. Dies zeigt eine aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom, die die Datenökonomie im Land untersucht. Von den befragten Unternehmen geben lediglich sechs Prozent an, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Über 42 Prozent der Unternehmen nutzen ihre Daten hingegen nur „eher wenig“ und 18 Prozent
Die Optimierung eines Conversion-Funnels ist entscheidend, um mehr Besucher in zahlende Kunden zu verwandeln. Hier sind zehn bewährte Methoden, die besonders effizient sind, um Ihren Funnel zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern. 1.A/B-Testing Wirkungsgrad: Hoch Beschreibung: Testen Sie verschiedene Versionen Ihrer Landing Pages, Call-to-Actions (CTAs) und Formularfelder, um herauszufinden, welche Varianten die besten Ergebnisse
Einführung: Software-as-a-Service (SaaS) und On-Premise sind zwei verschiedene Modelle zur Bereitstellung von Softwarelösungen. Bei SaaS wird die Software über das Internet bereitgestellt und vom Anbieter gewartet. Benutzer greifen über Webbrowser darauf zu, was eine schnelle Implementierung und geringere Einstiegskosten ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird On-Premise-Software direkt auf den Servern des Unternehmens installiert und betrieben, was