EMOB – die entscheidenden ersten 90 Tage im Customer Lifecycle Management

EMOB Best Practice Kampagnenwasserfall CLM
Die ersten 90 Tage im Customer Lifecycle, auch bekannt als „Early Month on Book“ (EMOB), sind entscheidend für den langfristigen Erfolg und die Profitabilität eines Kunden. In dieser Phase wird der Grundstein für das zukünftige Kundenverhalten gelegt – sei es durch gezielte Aktivierung, Anreize zur Kartennutzung oder personalisierte Angebote. Laut Untersuchungen von Mastercard sind Karteninhaber,

Ganzheitliche Sicht auf das Customer Lifecycle Management (CLM)

Ganzheitliche Sicht auf CustomerLifeCycleManagement
In der modernen Geschäftswelt ist ein effektives Customer Lifecycle Management (CLM) entscheidend, um Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern sie auch langfristig zu binden und ihren Wert zu maximieren. Eine ganzheitliche Sicht auf das CLM bedeutet, den Kunden in jeder Phase seines Lebenszyklus optimal zu begleiten – von der ersten Ansprache bis hin zur langfristigen

Die Bedeutung von Datenqualität im Customer Lifecycle Management im Bankensektor: Grundlage für langfristigen Erfolg

Vielfalt der Datenpunkte
Im digitalen Zeitalter sind Daten das Herzstück jeder erfolgreichen Customer Lifecycle Management (CLM)-Strategie. Allein wenn Unternehmen in Silo-Manier einzelne Phasen auch einzeln behandeln (wie z.B. das Bestandskundenmanagement), gilt dies natürlich auch schon, aber gerade dann, wenn Unternehmen den ein Customer Lifecycle Management betreiben, wird der Punkt um so wichtiger! Für Kreditkartenanbieter, die ihre Kundenbeziehungen über

Einsatz von Customer Lifecycle Management im Bankensektor

CustomerLifecycleManagement
In der heutigen dynamischen Finanzlandschaft ist Customer Lifecycle Management (CLM) für Kreditkartenanbieter und Banken essenziell, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den Einsatz intelligenter Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebener Strategien können Banken den gesamten Kundenlebenszyklus effizient verwalten, von der Akquisition über die Aktivierung bis hin zur Loyalität. Die Realität in Unternehmen In vielen Unternehmen

Salesforce Marketing Cloud Personalisierung mit Acceleraid – Integrationsmöglichkeiten

Integration Salesforce MarketingCloud
Einleitung zur Personalisierung im Marketing Personalisierung im Marketing bedeutet, dass Marketinginhalte und Kampagnen individuell an die Bedürfnisse und Interessen der Zielgruppe angepasst werden. Dies geschieht auf Basis von Daten, die über verschiedene Interaktionen und Transaktionen gesammelt werden. Durch die Nutzung von Personalisierungsstrategien können Unternehmen ihre Marketingeffizienz steigern, die Kundenzufriedenheit erhöhen und ihre Konversionsraten verbessern. Integration

Adobe Experience Manager (AEM) mit Acceleraid – Integrationsmöglichkeiten

Integration Adobe Experience Manager
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bedeutet, Inhalte und Benutzererfahrungen individuell anzupassen. Dies geschieht basierend auf den Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Mithilfe von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration unserer Personalization Engine in

First Spirit Personalisierung mit Acceleraid – Integrationsmöglichkeiten

Integration FireSpirit
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bedeutet, Inhalte und Benutzererfahrungen individuell anzupassen. Dies geschieht basierend auf den Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Mithilfe von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration unserer Personalization Engine in

Core Media Personalisierung mit Acceleraid – Integrationsmöglichkeiten

Integration CoreMedia
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bezieht sich auf die Anpassung von Inhalten und Benutzererfahrungen basierend auf den individuellen Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Durch die Nutzung von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration

No-Code Zielgruppensegmentierung mit Predictive Segments

Predictive Segments
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wird von Marketingexperten zunehmend erwartet, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab zu liefern. Dies kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn der Prozess das Durchsuchen umfangreicher Datensätze und die Nutzung komplexer Algorithmen erfordert. Traditionell erforderte eine effektive Zielgruppensegmentierung den intensiven Einsatz von SQL, Excel und anderen Codierungstools. Mit den innovativen Lösungen