Steigern Sie den Erfolg Ihres Kreditkartengeschäfts mit AI-gestützter Personalisierung und datenbasierten Insights

Nutzung von Transaktionsdaten, Verhaltensdaten und AI-gesteuerten Empfehlungen zur Gewinnung, Aktivierung und Bindung wertvoller Kartenbesitzer

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Kreditkarten

Unsere Lösung für Kreditkartenabieter

Die spezialisierte Suite von Accerlaids für die Kreditkartenbranche, die Elemente aus dem Payment Card Accelerator, Customer Data Platform und AI-Engines integriert

  • Umfassende Datenintegration
    Nahtlose Datenintegration für präzise Einblicke und verbesserte Entscheidungsfindung
  • AI-gestützte Personalisierung:
    Steigern Sie das finanzielle Wohlbefinden mit AI-basierten Empfehlungen
  • Lebenszyklus Orchestrierung:
    Optimierung des Kartenlebenszyklus mit effizienter Orchestrierung für Kartenausgeber
  • Fortgeschrittene AI-Optimierung:
    Reagieren Sie, bevor die Abwanderungsrate steigt, um Ihre Kunden zu binden und zu begeistern

Vorteile für Kreditkartenherausgeber

SchnellereKartenaktivierung

Umwandlung von Neukunden in aktive, umsatzstarke Kunden in kürzester Zeit

Steigerung desTransaktionsvolumens

Bereitstellung relevanter Angebote und Erinnerungen, damit die Karteninhaber ihre Karten weiterhin nutzen

HöhererCustomer Lifetime Value

Förderung von Cross-Selling von zusätzlichen Finanzprodukten und -dienstleistungen an bestehende Karteninhaber

Reduzierung vonAbwanderung und Inaktivität

Frühzeitiges Erkennen und Ansprechen von Inaktivität mit personalisierten Reaktivierungsstrategien
Acceleraid

Payment Acceleraitor

Ihr größtes Kapital - Transaktionsdaten - steht hier im Mittelpunkt! 100 Mio. Transaktionen jährlich

  • Datenqualität:
    Standardisierte, saubere Daten durch Aggregation aller Variationen von Händlernamen (z.B. „Amazon“ vs. „AMZN“). Implementieren Sie automatische Qualitätsprüfungen zur Validierung der Transaktionsgenauigkeit.
  • Optimierte Kategorieklassifizierung:
    Reduzieren Sie mehr als 1.000 Händlerkategorie-Codes auf 50 optimierte, für Marketing und Vertrieb nutzbare Kategorien, indem Sie Händlernamen und MCC für Präzision nutzen.
  • Modernste ML-Modelle:
    Trainieren Sie maschinelle Lernmodelle auf Transaktionsdaten, um Erkenntnisse wie Abwanderungsbewertungen und prädiktive Analysen zu gewinnen.
  • Datenanreicherung:
    Erweitern Sie Kundenprofile durch die Analyse des Zahlungsverhaltens und die Erstellung neuer Parameter (z. B. Verwendung exotischer Währungen), um Reisende zu segmentieren und frühzeitige Kampagnen zur Vermeidung von Abwanderung oder Inaktivität auszulösen.
  • Analyse des Zahlungsverhaltens:
    Erstellen Sie automatisierte Echtzeitberichte über das Zahlungsverhalten Ihrer Kunden, die Auswirkungen von Kampagnen und Umsatztrends mit nahtloser Transaktionsintegration für kontinuierliche Einblicke.

Transaktionsdaten in umsetzbare Einblicke und personalisierte Erlebnisse verwandeln

Use Cases

Acquisition - Gezielte Neukundengewinnung durch prädiktive Segmente 

Setzen Sie Predictive Audience Segments ein, um hochkonvertierende Zielgruppen zu identifizieren und durch datengetriebene, personalisierte Kampagnen auf digitalen Kanälen effizient für Ihre Kreditkarte zu gewinnen.

Acquisition - Lookalike Modeling für zielgerichtete Kundengewinnung nutzen 

Analysieren Sie bestehende Premium-Karteninhaber mit der Customer Data Platform und skalieren Sie Ihre Akquisitionsstrategie durch Lookalike Audiences, um kosteneffizient hochwertige Neukunden mit hoher Abschlusswahrscheinlichkeit zu generieren.

Onboarding - Hyperpersonalisiertes Onboarding mit KI-gestützter Automatisierung 

Nutzen Sie Trigger- und Kampagnenautomatisierung, um Neukunden in Echtzeit mit individuell relevanten Aktivierungsmaßnahmen, Nutzungstipps und maßgeschneiderten Willkommensangeboten zu begleiten und die Kartenaktivierung zu maximieren.

Onboarding - Early Usage Stimulation durch kontextuelle Anreize 

Steigern Sie die Ersttransaktionsrate durch KI-gestützte Verhaltensanalysen und gezielte Incentives, die Neukunden im richtigen Moment motivieren, ihre Kreditkarte für die erste Zahlung zu nutzen.

Engagement - Dynamische Transaktionsanalysen für individualisierte Benefits 

Segmentieren Sie Kunden anhand ihrer Transaktionsmuster und bieten Sie durch die Personalisierungs-Engine gezielt relevante Loyalty-Vorteile, Cashback-Programme oder exklusive Partnerschaften an, um langfristige Nutzung zu fördern.

Engagement - Adaptive Nutzungstrigger zur Reaktivierung inaktiver Kunden 

Erkennen Sie mit Predictive Analytics frühzeitig nachlassende Kartenaktivität und aktivieren Sie Kunden mit kontextbezogenen, personalisierten Triggern, etwa saisonalen Angeboten oder vergessenen Vorteilen, um die Nutzung zu intensivieren.

Cross- & Up-Sell - KI-basierte Angebotsempfehlungen für Upselling von Zusatzprodukten 

Identifizieren Sie durch fortschrittliche Datenanalysen Kunden mit hoher Affinität für Zusatzkarten, Kreditlimit-Erhöhungen oder Versicherungsprodukte und spielen Sie in Echtzeit optimierte Up-Sell-Angebote aus.

Cultivate & Retain - Predictive Churn Prevention durch frühzeitige Abwanderungserkennung 

Setzen Sie KI-gestützte Churn-Modelle ein, um abwanderungsgefährdete Karteninhaber proaktiv zu identifizieren und mit individualisierten Gegenmaßnahmen wie exklusiven Angeboten oder verbesserten Konditionen langfristig zu binden.

Smart Insights for Smarter Decisions - Kundenverhalten verstehen und gezielte Maßnahmen ergreifen

Customer Lifecycle Management für Kreditkarten

Best-Practice-Use-Case-Guide

Durch steigende Regulatorik und Wettbewerb bei Kredit- und Debitkarten wird die intelligente Monetarisierung des Geschäftes immer wichtiger. Das Zahlungsmittel als Ankerprodukt liefert laufend Daten zum Kunden. Um die daraus resultierenden Potenziale zu heben, müssen Anbieter diese Daten systematisch und automatisch in Kundeninteraktion umwandeln.

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