Audience Mgmt. & Predictive Segments

Spüren Sie Kundenbedürfnisse mit Data Science

KI-gestütztes Kundendaten-Scoring ist der Schlüssel zur digitalen Business-Optimierung. Die Prediction Engine analysiert Kundeninformationen in Echtzeit und automatisiert datenbasierte Entscheidungen. Selektionen werden in wenigen Minuten gezogen.

Heute wissen, was Ihr Kunde morgen braucht und die eigenen Handlungen automatisch jeder individuellen Kundenbewegung anpassen, ganz mühelos.

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Prediction Engine Hero

Smarte Lösung direkt vom Datenexperten

Kaufaffine Kunden
Bis zu 30 Affinitätsmuster

Kaufaffine Kunden

Bis zu 30 Affinitätsmuster

Die Modellierung der Neigung von Kunden für bestimmte Aktionen, z.B. Käufe, Klicks oder eine Anmeldung wird in der Praxis als Affinität, oder z.B. Produktaffinität genannt.

Es gibt vielzählige Szenarien für Affinitätsmodelle, z.B. Käufe für bestimmte Warengruppen für unterschiedliche Zeiträume oder Vorhersagen darüber, wann ein Kunde seine App deinstalliert.

Als Ausgangsdaten spielen z.B. die Kaufhistorie und daraus abgeleitete Kennzahlen wie die Kaufhäufigkeit, Umsätze in verschiedenen Warengruppen eine Rolle, aber auch Kundenstammdaten wie z.B. das Alter, Geschlecht oder der Wohnort des Kunden.

Interessant sind Affinitätsmodelle vor allem für Up- und Crossselling Kampagnen, weil hier Umsätze gezielt gesteigert werden können. Ungenutzte Umsatzpotentiale liegen häufig in Bereichen zwischen 5-15%.

Beste Zielgruppen
Integrierte Segmentierung

Beste Zielgruppen

Integrierte Segmentierung

„Wenn wir 4,5 Millionen Kunden haben, sollten wir nicht nur einen Laden haben. Wir sollten 4,5 Millionen Läden haben.“

(Jeff Bezos)

Die Vorlieben und das Verhalten der Kunden sind einem ständigen Wandel unterworfen. Damit Sie entsprechend handeln können, ist ein vollständiges und aktuelles Bild Ihrer Zielkunden entscheidend.

Beispiel für Segmentierung:

Eine der gebräuchlichsten Methoden zur Berechnung des Kundenwerts ist das RFM-Modell, eine Scoring-Methode, die Kunden anhand von drei Metriken in verschiedene Segmente und Zielgruppen einteilt: Aktualität, Häufigkeit und monetärer Wert.

  • Recency – Aktualität: Wann hat der Kunde zuletzt gekauft? Wie aktiv ist ein Kunde, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eines erneuten Kaufs.
  • Frequency – Häufigkeit: Wie oft hat der Kunde gekauft?
  • Monetärer Wert: Welchen monetären Wert hat der Kunde generiert (Umsatz oder Gewinnspanne)?

Holen Sie sich die nötige Sicherheit und Schnelligkeit bei der Segmentierung mit unserer geführten Methodik, die für die Segmentierung maßgeschneidert ist und auf Sie zugeschnitten werden kann.

Selektionen
Schnelle & einfache Anfragen

Selektionen - Machine Learning für alle

Ermöglichen Sie Ihrer gesamten Organisation den einfachen Zugriff auf Ihre Machine-Learning-Modelle und binden Sie sie in Ihren täglichen Arbeitsablauf ein.

Es ist oft nicht sinnvoll, heterogene Daten aus unterschiedlichen Nutzerszenarien und Systemen miteinander zu mischen und gemeinsam auszuwerten.

Acceleraid ermöglicht einen transparenten Zugang zu allen Daten unabhängig vom Ort und von der Art ihrer Speicherung.

Datenselektionen und Auswertungen, für die früher die Hilfe der Abteilung für Datenverarbeitung benötigt wurde, können Benutzer mit den grafisch orientierte Werkzeugen der Prediction Engine selbst erledigen.

Dadurch steigt Zufriedenheit und Produktivität der Benutzer meist deutlich an.

Analysieren und segmentieren Sie Ihre Kunden mit einer schnellen und einfachen Self-Service Benutzeroberfläche per Knopfdruck:

  • Schnell und einfach Zielgruppen bilden
  • Keine IT-Ressourcen notwendig
  • Vertrieb für jede Kundengruppe individuell gestalten und so Umsatz steigern
KI als Add-On
KI für bestehende Marketing Cloud

KI als Add-On

KI für bestehende Marketing Cloud

Die ACCELERAID Prediction Engine ist eine Marketing-Cloud, die sich nahtlos in die Datenerfassungssoftware Ihres Unternehmens integrieren lässt. So können wir Ihnen ganz einfach dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, die Sie tagtäglich sammeln.

Kompatibel mit jeder IT-Infrastruktur
Unabhängig davon, ob Sie Ihre Daten in Azure speichern, bereits verschiedene Data-Science-Tools verwenden oder Marketing Automation Tools im Einsatz haben, ist die ACCELERAID-Plattform die perfekte Ergänzung zu Ihrem Technologie-Stack. Ihre Daten werden bereinigt und integriert, so dass sie optimal für die Anwendungsfälle Ihrer Branche gespeichert sind. Bereits trainierte Modelle können direkt genutzt und in Automatisierung umgesetzt werden. Passende Aktionen und Zielgruppen machen Ihre Marketing-Automatisierungstools noch „intelligenter“.

Als KI-gestützte Marketing-Cloud ermöglicht Ihnen die Prediction Engine, Ihre Kunden mit einer interessanten, personalisierten Botschaft zum perfekten Zeitpunkt zu erreichen, wenn sie bereit sind, einen Kauf zu tätigen.

Acceleraid AI Accelerator

Nutzen Sie mit einem Klick ein Set von integrierten Machine Learning Algorithmen

Aktivitätsniveau auf der Grundlage von Transaktionen

Aktivitätsniveau auf der Grundlage von Transaktionen

WAS

Anhand der Anzahl der Transaktionen pro Monat/Quartal berechnet das maschinelle Lernen die Aktivität jedes Nutzers. Täglich aktualisiert.

WARUM

Nicht alle Nutzer sind gleich. Eine der besten Möglichkeiten, die Bereitschaft eines Kunden zu messen, besteht darin, sein Aktivitätsniveau zu schätzen. Die Transaktionsaktivität ist ein wichtiger Indikator für die Aktivität eines Nutzers.

MEHRWERT / ROI

Künftiges Verhalten vorhersagen, Kunden reaktivieren, bevor das Abwanderungsrisiko steigt.
Aktivitätsänderung Score (absolut)

Aktivitätsänderung Score (absolut)

WAS

Berechnet die absolute Veränderung des Aktivitätsniveaus eines Nutzers in einem bestimmten Zeitintervall.

WARUM

Bei Nutzern mit hohem oder niedrigem Aktivitätsniveau ist die prozentuale Veränderung des Aktivitätsniveaus möglicherweise kein ausreichend guter Indikator. Am besten in Verbindung mit dem Wert für die relative Aktivitätsänderung verwenden.

MEHRWERT / ROI

Gewinnen Sie einen Einblick in die jüngsten Trends im Aktivitätsniveau der Nutzer: Richten Sie sich an bestimmte Nutzergruppen auf der Grundlage der jüngsten Veränderungen in ihrem Aktivitätsniveau. Ergänzt den relativen Aktivitätsänderungswert.
Aktivitätsänderung Score (relativ)

Aktivitätsänderung Score (relativ)

WAS

Berechnet die prozentuale Veränderung des Aktivitätsniveaus eines Benutzers in einem bestimmten Zeitintervall.

WARUM

Die prozentualen Veränderungen sind zwar eine allgemein anerkannte Kennzahl, aber möglicherweise nicht repräsentativ genug, um das gesamte Bild zu zeigen. Sie werden am besten in Verbindung mit der absoluten Aktivitätsänderung verwendet.

MEHRWERT / ROI

Gewinnen Sie einen Einblick in die jüngsten Trends im Aktivitätsniveau der Nutzer: Richten Sie sich an bestimmte Nutzergruppen auf der Grundlage der jüngsten Veränderungen in ihrem Aktivitätsniveau. Ergänzt den absoluten Aktivitätsänderungswert.
Optimierte Auslieferung von Content-Varianten pro Kampagne

Optimierte Auslieferung von Content-Varianten pro Kampagne

WAS

Unter Berücksichtigung der individuellen Unterschiede und der Erfolgsbilanz Ihrer Kunden können unsere automatisierten Optimierungsalgorithmen stets die am besten passenden Inhalte an jeden Empfänger einer Zielgruppe senden.

WARUM

Der Teufel steckt im Detail. Die feinen Unterschiede in den Merkmalen und Vorlieben der Kunden können dazu führen, dass sie auf unterschiedliche Kampagneninhalte besser ansprechen.

MEHRWERT / ROI

Erreichen Sie Untergruppen von Nutzern ohne großen Aufwand. Erkennen Sie die Unterschiede zwischen scheinbar ähnlichen Nutzern und reagieren Sie darauf. Steigern Sie die Kundenbindung.
Umsatzvorhersage

Umsatzvorhersage

WAS

Sagen Sie genau voraus, wie viel Umsatz ein bestimmtes Produkt/eine bestimmte Kundengruppe generieren wird, indem Sie verschiedene Machine Learning- und KI-Modelle, Scores und Funktionen nutzen, die wir für Sie entwickelt haben.

WARUM

Die Vorhersage, wie viele Einnahmen eine bestimmte Konfiguration generieren wird, kann auch dazu beitragen, einige Probleme, die in der Zukunft auftreten könnten, im Voraus zu lösen. Außerdem hilft es den Managern, bessere Budgetierungsentscheidungen zu treffen.

MEHRWERT / ROI

Genaue Vorhersagen über die Höhe der Einnahmen, die Sie einnehmen werden.
Einmaliges Clustering

Einmaliges Clustering

WAS

Mithilfe von kundenspezifischer Merkmalstechnik und -auswahl können wir Clustering-Modelle erstellen, die auf einen bestimmten Bedarf zugeschnitten sind. So können Sie herausfinden, welche Art von Gruppierungen in Ihren Daten zu finden sind.

WARUM

Aus Daten kann man fast immer mehr lernen. Wenn Sie schwer fassbare Muster über Ihre Kunden/Produkte kennenlernen, können Sie Ihre Zielgruppen effektiver ansprechen. Wenn Sie mehr über ähnliche Nutzer herausfinden, ist es viel einfacher, effiziente Wege zu finden, sie zu erreichen.

MEHRWERT / ROI

Punktgenaue Ausrichtung auf bestimmte, leicht zu übersehende Nutzergruppen oder Produkte (oder die Einheit Ihres eigenen Interesses).Geht tiefer und viel genauer als die durchschnittliche Kundensegmentierungsmethode.
Diversitäts-Score

Diversitäts-Score

WAS

Berechnet, ob sich ein Kunde auf wenige Produktkategorien konzentriert oder eher ein gleichmäßiges Ausgabeverhalten zwischen verschiedenen Produktkategorien aufweist.

WARUM

Wenn das Ausgabenportfolio eines Kunden nur aus einigen wenigen Kategorien besteht, kann der Kunde leicht dazu gebracht werden, auch in anderen Kategorien auszugeben. Wenn es eine starke Präferenz für eine Handvoll Kategorien gibt, kann die Tendenz des Nutzers, Geld auszugeben, ausgenutzt werden.

MEHRWERT / ROI

Erkennen Sie Nutzer mit hohem Cross-Sell- und Up-Sell-Potenzial. Identifizieren Sie diejenigen, die ihr Potenzial nicht wirklich ausschöpfen. Zielen Sie auf die Nutzer ab, die wahrscheinlich mehr ausgeben und sich stärker engagieren werden.
Anreiz-Optimierung

Anreiz-Optimierung

WAS

Unsere Algorithmen identifizieren Nutzer, die mit höherer Wahrscheinlichkeit auf bestimmte anreizbasierte Kampagnen reagieren. Unsere Modelle lernen aus den Erfahrungen der Vergangenheit und können sagen, wie viel Anreiz für einen bestimmten Kunden die richtige Wahl ist.

WARUM

Wie Anreize einer Zielgruppe zugewiesen werden sollten, um die Einnahmen zu maximieren, ist kein einfaches Optimierungsproblem. Die Zuteilung unterdurchschnittlicher Anreize an Nutzer, die etwas mehr Anreiz benötigen, führt meist dazu, dass der Anreiz verpufft.

MEHRWERT / ROI

Holen Sie einfach mehr Einnahmen aus Ihrem Kampagnenbudget heraus.
Revolving-Wahrscheinlichkeit

Revolving-Wahrscheinlichkeit

WAS

Verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um festzustellen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Nutzer "revolviert", d. h. dass er nicht in der Lage ist, seine gesamten Kreditkartenschulden zu begleichen. Unsere Modelle nutzen eine breite Palette von Nutzer- und Transaktionsmerkmalen, um Ihnen zu sagen, auf wen Sie achten müssen.

WARUM

Wenn Sie nicht in der Lage sind zu erkennen, ob ein Kunde seine Rechnung nur teilweise begleichen kann, kann dies schwerwiegende Auswirkungen auf die Genauigkeit der Umsatz- und Kostenprognosen haben. Die Ermittlung von Nutzern, bei denen die Wahrscheinlichkeit besteht, dass sie "revolvieren", gibt Ihnen die Möglichkeit, etwaige dadurch verursachte Unzulänglichkeiten zu beheben.

MEHRWERT / ROI

Finden Sie heraus, wer eher dazu neigt, seine Rechnung nicht vollständig zu bezahlen, und legen Sie die Limits für Kreditkarten besser fest.
Next best Category

Next best Category

WAS

Unsere Modelle können erkennen, ob ein Kunde ein hohes Potenzial hat, ein häufiger Käufer in einer bestimmten Kategorie zu sein, wenn man seine bisherigen Aktivitäten und Kundenmerkmale berücksichtigt.

WARUM

Manchmal wissen die Nutzer selbst nicht, ob sie ein Potenzial für Ausgaben in einer bestimmten Kategorie haben! Solche Nutzer können leicht unter dem Radar verschwinden, was zu verpassten Gelegenheiten führt. Diese Nutzer zu ermutigen, in Kategorien zu kaufen, in denen sie wahrscheinlich zu den Champions gehören, hat auf lange Sicht immense Vorteile.

MEHRWERT / ROI

Nutzen Sie die von Ihren Kunden geschaffenen Up-Sell- und Cross-Sell-Möglichkeiten. Steigern Sie die Kundentreue und Ihren Gesamtumsatz.
Abwanderungs-vorhersage

Abwanderungs-vorhersage

WAS

Anhand der verschiedenen Fußabdrücke, die die Nutzer hinterlassen, und ihrer Merkmale können unsere Modelle für maschinelles Lernen erkennen, ob ein Nutzer im Begriff ist, inaktiv zu werden, sein Konto zu deaktivieren oder über einen längeren Zeitraum nicht mehr zu reagieren.

WARUM

In den meisten Fällen haben die Nutzer triftige Gründe, die sie von Ihnen abhalten. Wenn man auf diese Gründe eingeht, werden die meisten von ihnen ihre Meinung ändern. Aber wie erreicht man diese Nutzer, bevor sie inaktiv werden, und nicht, nachdem sie bereits verloren sind? Das ist die (buchstäblich) Millionen-Dollar-Frage.

MEHRWERT / ROI

Identifizieren Sie präventiv die Nutzer, die Sie verlassen werden. Nehmen Sie sie ins Visier und helfen Sie ihnen, weiterhin Gewinne für Sie zu erzielen!
Aktivitätsniveau auf Basis der Einnahmen

Aktivitätsniveau auf Basis der Einnahmen

WAS

Ausgehend von der Höhe der von einem Nutzer pro Monat/Quartal erzielten Einnahmen gibt die Punktzahl Aufschluss über das Aktivitätsniveau dieses Nutzers. Täglich aktualisiert.

WARUM

Nicht alle Nutzer sind gleich. Eine der besten Möglichkeiten, die Bereitschaft eines Kunden zu messen, ist die Schätzung seines Aktivitätsniveaus. Wie die Transaktionsaktivität ist auch die Höhe der Einnahmen, die ein Nutzer über einen bestimmten Zeitraum erzielt, ein wichtiger Indikator für die Aktivität eines Nutzers.

MEHRWERT / ROI

Prognostizieren Sie zukünftiges Verhalten, reaktivieren Sie Kunden, bevor sie abwandern.
Automatisiertes Clustering für "neue" Kunden

Automatisiertes Clustering für "neue" Kunden

WAS

Unsere Clustermodelle sind so aufgebaut, dass sie ähnliche Nutzer in Bezug auf ihr Verhalten und ihre Eigenschaften finden. Mithilfe dieser Modelle können wir feststellen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein neuer Nutzer zu den zuvor entdeckten Nutzerclustern passt.

WARUM

Neue Kunden sind selten unbeschriebene Blätter, sie haben Gründe, hier zu sein, und Affinitäten, die ihr Verhalten bestimmen. Wir können nur Gutes tun, wenn wir ihnen helfen, ihr Ziel zu erreichen und mehr. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, zu ermitteln, wie ein neuer Kunde in naher Zukunft aussehen könnte. So können wir besser auf ihre Bedürfnisse eingehen.

MEHRWERT / ROI

Stellen Sie sicher, dass die Nutzer Ihre Produkte nach der Flitterwochenphase optimal nutzen, indem Sie ihnen Möglichkeiten aufzeigen, ohne viel Zeit zu verlieren. Steigern Sie ihre Loyalität, Aktivität und Einnahmen.
Optimierung des Lieferzeitpunkts

Optimierung des Lieferzeitpunkts

WAS

Neben dem "Wie" der Kundenansprache können unsere Maschinenmodelle auch das "Wann" der Kundenansprache bestimmen, indem sie den besten Zeitpunkt für den Versand der Kampagneninhalte ermitteln.

WARUM

Das Timing ist wichtig. Selbst wenn Sie einen Kunden erreichen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Ihre Korrespondenz unbemerkt bleibt, wenn es zu spät oder zu früh ist. Es sind die kleinen Dinge, die über Erfolg oder Misserfolg Ihrer Kampagne entscheiden. Dank unserer Algorithmen können Sie immer sicher sein, dass Ihre Kunden zum richtigen Zeitpunkt kontaktiert werden.

MEHRWERT / ROI

Erhöht die Kundenbindung, steigert den Umsatz, verbessert die Kampagnenleistung und verhindert die Kundenabwanderung.
Lookalike Audiences

Lookalike Audiences

WAS

Durch die Analyse der Merkmale und des Verhaltens Ihrer bestehenden Kunden oder Nutzer können unsere Algorithmen für maschinelles Lernen Muster und Ähnlichkeiten zwischen ihnen erkennen. Mit diesen Informationen können wir "Lookalike Audiences" erstellen, die aus Personen bestehen, die ähnliche Eigenschaften und Verhaltensweisen mit Ihrem bestehenden Kundenstamm teilen.

WARUM

Anstatt sich nur auf Ihren bestehenden Kundenstamm zu verlassen, können Sie mit Lookalike Audiences die Möglichkeit, Ihre Reichweite zu erhöhen und neue potenzielle Kunden anzusprechen, die wahrscheinlich an Ihren Produkten oder Dienstleistungen interessiert sind. So können Sie unerschlossene Märkte erschließen und Ihre Kundenakquise steigern.

MEHRWERT / ROI

Mit Lookalike Audiences können Sie proaktiv neue Kunden ansprechen Kunden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit konvertieren und sich mit Ihrem Unternehmen. Indem Sie diese Zielgruppen ansprechen, können Sie Ihre Marketingbemühungen optimieren, die Konversionsrate erhöhen und letztlich mehr Gewinn für Ihr Unternehmen erzielen.
Empfehlungs-wahrscheinlichkeit

Empfehlungs-wahrscheinlichkeit

WAS

Mund-zu-Mund-Propaganda ist dank unserer Modelle, die berechnen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde Ihr Produkt weiterempfiehlt, kein Geheimnis mehr. Auch bei diesem Modell wird die breite Palette an Funktionen genutzt, die unseren Modellen zur Verfügung stehen.

WARUM

Manchmal ist eine Empfehlung für einen Kunden nur einen kleinen Anreiz entfernt. Die Überwachung der Wahrscheinlichkeit, dass Kunden Ihre Produkte weiterempfehlen, kann einen großen Aufschwung bewirken

MEHRWERT / ROI

Gewinnung von neuen Nutzern. Steigerung der Nutzerbindung.
Kauf-wahrscheinlichkeit

Kauf-wahrscheinlichkeit

WAS

Unsere Modelle des maschinellen Lernens können auch feststellen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde ein bestimmtes Produkt kauft, und zwar anhand seiner Eigenschaften und seiner Erfolgsbilanz.

WARUM

Manchmal ist es nur der erste Schritt, der eine lang anhaltende Beziehung zwischen Nutzer und Produkt begründet. Würden Sie sich die Gelegenheit entgehen lassen, wenn Sie wüssten, dass Sie zur richtigen Zeit am richtigen Ort einen Kontakt herstellen können? Unsere Modelle helfen Ihnen, genau das zu tun.

MEHRWERT / ROI

Empfehlen Sie den Nutzern, was sie wahrscheinlich kaufen werden, und steigern Sie im Gegenzug Ihren Umsatz und die Loyalität und Aktivität Ihrer Kunden.
Vorhersage des Kundenlebens werts

Vorhersage des Kundenlebens werts

WAS

Dank der Fähigkeit unserer Modelle, etwas über Ihre Kunden zu lernen, können sie Ihnen sagen, wie viel Wert ein Kunde während der Zeit, in der er Ihre Produkte nutzt, über seine Lebenszeit bringen kann. Unsere Modelle nutzen die Daten über Ihre Kunden, um Vorhersagen über den Lebenszeitwert zu treffen.

WARUM

Wir haben bereits erwähnt, dass Kunden selten ein unbeschriebenes Blatt sind und dass sie ihre eigenen Vorlieben und Neigungen mitbringen. Wenn Sie eine Vorstellung davon haben, was Ihr Kunde wahrscheinlich mitbringt, können Sie sein Potenzial mit den unzähligen Methoden, die Ihnen zur Verfügung stehen, ausschöpfen.

MEHRWERT / ROI

Vorhersage des zukünftigen Kundenverhaltens, Identifizierung von Strategien für eine bessere Zielgruppenansprache, Erhöhung der Kundenbindung, Umsatzsteigerung.

Success Stories

Financial Services

65.000 TERMINVEREINBARUNGEN FÜR DIE BAUFINANZIERUNGSBERATER

Durch intelligente Webseiten direkt den richtigen Berater finden

65.000 zusätzliche Termin-vereinbarungen
+20% mehr Terminvereinbarungen
30% schnellere Terminvereinbarungen

Financial Services

ZWEISTELLIGE STEIGERUNG DES KREDITKARTEN-VERKAUFS IN VIER LÄNDERN SEIT 2013

Durch KI-basierte Automatisierung der Kundenansprache, effiziente Partner-Onboardingprozesse und hochverfügbare Serverinfrastruktur

+25% mehr  Kreditkarten- anträge
+38% mehr Zahlungsschutz- versicherungen
99,9% Server-verfügbarkeit

Financial Services

Ca.100 MIO. EURO ZUSÄTZLICHER KREDITKARTEN-UMSATZ

Durch personalisierte E-Mail-Automatisierung die passenden Inhalte ausspielen

>100 Mio.€ Zusatz-umsatz
øUmsatz pro Nutzer verdoppelt
>10.000 Kündigungs- gefährdete Nutzer reaktiviert

Financial Services

WIE EIN ONLINE BROKER DURCH PERSONALISIERTE PRODUKTSEITEN MEHR ABSCHLÜSSE ERZIELT

Durch KI-basierte Optimierung die richtigen Inhalte für jeden Besucher

+40% Steigerung der Clickout-Rate
8.000 zusätzliche Einstiege in die Antragsstrecke
400 zusätzliche Abschlüsse

Financial Services

MEHR USER IN DIE ANTRAGSTRECKE FÜHREN 

Produktverkauf steigern durch personalisierte Kundenansprache in der Internetfiliale

+120% mehr Kreditkartenanträge
+260% mehr Girokontoanträge
+200% mehr Terminanfragen für Baufinanzierung

Financial Services

ERHÖHTE KUNDENAKTIVIERUNG UND MEHR APP-DOWNLOADS DURCH AUTOMATISIERTE UND PERSONALISIERTE KAMPAGNEN

+120% mehr Konto aktivierungen 
7.750 mehr verkaufte Voucher
+16% mehr positive App-Bewertungen

Telekommunikation

20% MEHR MOBILFUNKTARIF-ABSCHLÜSSE & 4% MEHR VERTRAGSVERLÄNGERUNGEN

Durch intelligente Automatisierung der Kundenansprache mittels KI

+20% mehr Mobilfunktarif- abschlüsse
+4% mehr Vertrags- verlängerungen
Besseres Verständnis der User Journey

Telekommunikation

32.000 VERTRAGSVERLÄNGERUNGEN UND 16.000 CROSS-SELLS FÜR EINEN FÜHRENDEN TELEKOMMUNIKATIONSANBIETER

Durch KI-basierte Optimierung die richtige Webseite für jeden Besucher

32.000 zusätzliche Vertrags-verlängerungen
+8% höhere Vertrags- Verlängerungs-Rate
16.000 zusätzliche Partnerkarten Cross-Sells

Highlight

Machine Learning
Automatisierte Modelle für maschinelles Lernen heizen die Produktivität an

Machine Learning

ACCELERAID ZENTRUM FÜR MASCHINELLES LERNEN

Wir fügen jeder Anwendung Erkenntnis und Funktionalität hinzu, um Ihre Data Science zu automatisieren.

No Code User Interface
Definieren und Auswählen von Zielgruppen ohne Programmierung

No Code User Interface

Definieren und Auswählen von Zielgruppen ohne Programmierung

Keine Statistik- oder Programmierkenntnisse erforderlich: Alle Algorithmen und Modelle für spezifische Anwendungsfälle sind bereits in das System integriert und müssen nur noch von Ihnen konfiguriert werden.

Predictive Segements (RFM)

„Maschinelles Lernen ist die Automatisierung der Data Science. Automatisierte Machine-Learning-Modelle steigern die Produktivität bei personalisierten Kundeninteraktionen entlang des Lebenszyklus und erhöhen die Skalierbarkeit. Wenn Daten das neue Öl sind, liegt hier das größte, fast unberührte Ölfeld.“

Michael Altendorf
CEO & Co-Founder, Acceleraid

Mit welchen Daten arbeitet Acceleraid?

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