Insights
Blog & Insights
Analysen und Leitfäden zu KI, Daten, Security und Regulierung im Finanzsektor – und dazu, was daraus für Marketing, Vertrieb und Kundenservice folgt.
Daten & Technologie
Insights im Silo: Warum Banken genug Daten haben, aber zu wenig daraus machen
Datensilos in Banken bremsen die Datenaktivierung: wo Insights steckenbleiben, was ein einheitliches Kundenprofil braucht und 7 Fragen zum Selbstcheck.
Daten & Technologie
Souveräne KI ohne US-Blackbox: Fünf Baupläne nach Schutzstufe, Gesetz, Kosten und Komplexität
Souveräne KI für Kanzleien, Notare, Prüfer, Verbände, Städte, Energieversorger und Banken: fünf Baupläne vom lokalen Mac mini bis zum Hybrid-Stack mit PII-Filter und Data Splitter.
Daten & Technologie
AI Personalization Platform im Banking kaufen oder bauen 2026: Bewertungsraster, Fehler und Prüffragen
AI Personalization Platform im Banking kaufen oder bauen 2026: Bewertungsraster für Daten, Entscheidungslogik, Governance, DORA-Exit und 8 Prüffragen.
CLM & CVM
Next Best Action im Banking und Beraterrolle: Wie Hinweise aufgebaut sein müssen, damit sie genutzt werden
Next Best Action im Banking: wie Beraterhinweise mit Auslöser, Begründung, verworfenen Optionen und Rückmeldung Vertrauen und Adoption schaffen.
Daten & Technologie
KI-Modelle 2026 im Vergleich: Kosten, Leistungsklassen und das passende Modell pro Aufgabe
KI-Modelle 2026 im Vergleich: API-Listenpreise von $0,10 bis $50, Direkt-Abos und welches Modell sich für Text, Code, Tabellen und Präsentationen lohnt.
KI & Banking
Agentic Banking erklärt: Was KI-Agenten in Banken heute schon können
Agentic Banking erklärt: Chatbot, Copilot und KI-Agent im Vergleich, fünf Aufgaben, die Agenten in Banken heute übernehmen, und wo die Grenzen liegen.
Daten & Technologie
Lösungsvergleich für Banken und Kartenherausgeber: Vertikale KI- & CDP-Plattform vs. horizontale US-Cloud vs. Eigenbau auf dem Data Warehouse
Vertikale Banking-KI & CDP (ACCELERAID), horizontale US-Marketing-Cloud oder Eigenbau auf dem Data Warehouse? Der direkte Architektur-, Compliance- und 3-Jahres-TCO-Vergleich inklusive RFP-Checkliste und ROI-Rechner.
Regulierung & Compliance
KI-Orchestration-Layer ohne Blackbox: Wie Banken Agentenentscheidungen protokollieren und stoppen
KI-Orchestration-Layer ohne Blackbox: was Banken je Agentenschritt protokollieren, wie sie Entscheidungen nachvollziehen und Agenten stoppen.
CLM & CVM
Customer Value Management im Banking: Fünf Kennzahlen, ihre Definitionen und Fallstricke
Customer Value Management im Banking: fünf Kennzahlen von Kundenwert bis Kontaktbudget, mit Definition, Datenquelle und Vergleichswerten aus Studien.
KI & Banking
Wenn ChatGPT das Bankkonto liest: Was US-LLMs für europäische Banken bedeuten
ChatGPT Bankkonto: In den USA liest ChatGPT Konten, bewegt aber kein Geld. Drei Szenarien für Europa und wo der Kontextvorsprung der Banken liegt.
Daten & Technologie
Der modulare KI-Stack für Banken: Neun Bausteine von Kundendaten bis AI Assistant und Personalization Engine
Modularer KI-Stack für Banken: neun Bausteine von Betrieb und Sicherheit bis CX, mit AI Assistant und Personalization Engine auf kontrolliertem Fundament.
CLM & CVM
Business Case für die AI Decision Engine: Was Banken vor dem Start rechnen können
Business Case für eine AI Decision Engine im Banking: drei Werthebel, vier Kostenblöcke und vorsichtige Szenarien, die Banken vor dem Start rechnen.