Insights
Blog & Insights
Analysen und Leitfäden zu KI, Daten, Security und Regulierung im Finanzsektor – und dazu, was daraus für Marketing, Vertrieb und Kundenservice folgt.
CLM & CVM
Business Case für die AI Decision Engine: Was Banken vor dem Start rechnen können
Business Case für eine AI Decision Engine im Banking: drei Werthebel, vier Kostenblöcke und vorsichtige Szenarien, die Banken vor dem Start rechnen.
Daten & Technologie
Kosten der KI-Inferenz: Warum Banken trotz billigerer Modelle mehr zahlen und was hilft
Die Kosten der KI-Inferenz steigen in Banken, obwohl Token billiger werden. Routing, kleine Modelle und Rechenzentren nahe an den Daten senken sie.
KI & Banking
KI-Blase oder echter Nutzen? Wie Banken messen, was ihre KI im Kundengeschäft bringt
KI-Blase oder echter Nutzen? Warum nur wenige Banken den Nutzen ihrer KI belegen und wie sie ihn im Kundengeschäft sauber messen.
Daten & Technologie
Kontext-Layer im Banking: Warum Kundenkontext Tempo, Zweckbindung und ein Verfallsdatum braucht
Ein Kontext-Layer im Banking gibt KI-Agenten nur aktuellen, erlaubten Kundenkontext: vier Tempi, Zweckbindung als Daten und Vergessen als Funktion.
CLM & CVM
Next Best Action im Banking: Zehn Anwendungsfälle mit Auslöser, Prüfregel und Erfolgsmaß
Zehn Next-Best-Action-Anwendungsfälle im Privatkundengeschäft mit Auslöser, Prüfregel und Erfolgsmaß – als Tabelle, mit Schaubild und Kundengeschichte.
Automation
KI-Orchestration-Layer in der Bank: Router, Planer, Fachagenten, Prüfer – und wer wofür zuständig ist
Was ein KI-Orchestration-Layer in der Bank leistet: vier Rollen, klare Zuständigkeiten gegenüber Core, CRM und CDP, Übergaben an Menschen, Beobachtbarkeit.
Daten & Technologie
Mastercard AN4569 und Visas Enhanced Merchant Data: Wenn die Bank jede Transaktion erklären muss
Mastercard AN4569 seit 2023, Visas Enhanced Merchant Data ab Januar 2027: Was Issuer zeigen müssen und was angereicherte Transaktionsdaten sonst leisten.
CLM & CVM
Customer Value Management für Banken 2026: Zielfunktion, Nebenbedingungen und das richtige Organisationsmodell
Customer Value Management für Banken 2026: Definition, Abgrenzung zu CLM und CLV, Zielfunktion mit Nebenbedingungen, Organisationsmodelle, Stellenprofile.
KI & Banking
AI Decision Engine im Banking: Fünf Bausteine, ein Audit-Trail und die Frage Echtzeit oder Batch
Wie eine AI Decision Engine im Banking aufgebaut ist: fünf Bausteine, Erklärbarkeit und Audit-Trail nach MaRisk und KI-Verordnung, Echtzeit oder Batch.
CLM & CVM
Die Banking-App als Finanzzentrale: Personal Finance Management, CLM, Service und virtueller Berater aus einem Datenkreislauf
Wie CRM- und Transaktionsdaten, CLM, Kundenservice und virtueller Berater in der Banking-App zusammenkommen – mit 16 Use Cases nach Kategorie.
Automation
KI-gestützte Marketing-Automatisierung in Banken: Was sich gegenüber der Kampagnen-Automation ändert
KI-gestützte Marketing-Automatisierung in Banken: Werkzeuge verdreifacht, Wirkung gesunken. Fünf Verschiebungen gegenüber der Kampagnen-Automation.
CLM & CVM
Next Best Action im Banking 2026: Von der Propensity-Liste zur geprüften Entscheidung
Next Best Action im Banking 2026: Warum die Propensity-Liste nicht reicht, welche drei Fragen eine Entscheidung trennt und woran sie gemessen wird.