Im Customer Lifecycle Management (CLM) geht es heute nicht mehr darum, ob du Daten nutzt – sondern wie intelligent du sie einsetzt. Smarte Banken und Kartenanbieter verlassen sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern auf Scoring-Modelle, die Verhalten interpretieren, Kundenwert quantifizieren und Impulse zur richtigen Zeit auslösen. In diesem Artikel sind Methoden und Scores aufgeführt, die
Die wichtigsten Kundendaten im Banking – First-, Second-, Third- und Zero-Party Data im Überblick Im modernen Banking und bei Kreditkartenanbietern sind präzise Kundendaten der Schlüssel zu erfolgreicher Personalisierung, Kundensegmentierung und gezielten Marketingkampagnen. Doch nicht alle Daten sind gleich. Die Unterscheidung zwischen First-Party Data, Second-Party Data, Third-Party Data und Zero-Party Data ist entscheidend, um Datenquellen richtig
Als AI-Experte bei Acceleraid gebe ich Ihnen einen Einblick, wie wir die nächste Stufe der Dateninteraktion ermöglichen und Unternehmen helfen, ihre Customer Data Platforms (CDPs) zu revolutionieren. Die Zukunft ist jetzt: Dateninteraktion per Dialog Stellen Sie sich vor: Es ist Montagmorgen, 9 Uhr. Ihre Marketingmanagerin öffnet nicht wie gewohnt komplizierte Dashboards oder wartet auf IT-Support,
Ob Konto, Karte oder digitaler Abschluss – der Kundenservice in der Finanzbranche steht unter permanentem Druck. Die Kunden erwarten sofortige, präzise Antworten. Gleichzeitig steigen Anfragevolumen, rechtliche Anforderungen und der Fachkräftemangel. Der Wunsch nach intelligenten Lösungen ist groß – die Hürde zur Umsetzung aber oft noch größer. Dabei gibt es längst eine konkrete Möglichkeit, sofort produktiv
Kundenservice im Finanzbereich: Zwischen Effizienzdruck und Servicequalität Serviceverantwortliche in Banken, Kreditinstituten und Versicherungen stehen unter massivem Druck: Kunden erwarten 24/7-Unterstützung – ohne Wartezeiten, auf dem Niveau von Amazon & Co. Gleichzeitig steigen die Kosten pro Kontakt, es fehlen Fachkräfte und klassische Kanäle wie Hotline oder E-Mail skalieren nicht mehr. Die Lösung liegt im intelligenten Self-Service:
Generative KI ist in aller Munde, und der Druck, die Technologie im eigenen Unternehmen zu nutzen, wächst täglich. Führungskräfte in ganz Europa stehen vor demselben Dilemma: Wie können wir von der Effizienz und dem Potenzial der KI profitieren, ohne uns in den Fallstricken der DSGVO, Datensicherheit und unkontrollierbaren Risiken zu verfangen? Die Sorge ist berechtigt
Die Zukunft ist zentral: Warum eine moderne Datenplattform das Fundament für Compliance, Effizienz und KI-gestütztes Wachstum ist. Sprechen Ihre Abteilungen dieselbe Sprache, wenn es um Ihre wertvollste Ressource geht – Ihre Daten? Oder führen Ihr CRM, Ihr ERP-System und Ihre Marketing-Tools eher ein Eigenleben und produzieren widersprüchliche Versionen der Wahrheit? In einer digitalen Ökonomie, in
Ihr Unternehmen hat investiert. Ein solides Data Warehouse bildet das Rückgrat Ihrer historischen Daten. Ein moderner Azure Data Lake verspricht Skalierbarkeit und fortschrittliche Analysefähigkeiten. Und Ihre Marketing- und Vertriebsteams sind mit den besten Cloud-Anwendungen ausgestattet. Doch trotz dieser modernen Architektur klafft eine gefährliche Lücke: Ihre wertvollsten Kundendaten – Konto-, Transaktions- oder Vertragsdaten – bleiben in
Einleitung: KYC – Pflichtaufgabe mit Wachstumsbremse Im Finanz- und Bankensektor ist KYC gesetzlich Pflicht. Aber in der Praxis wird daraus oft ein teurer Engpass. Manuelle Prüfprozesse, Medienbrüche, Wartezeiten – gerade im digitalen Vertrieb kostet jeder verlorene Kunde bares Geld. Kund:innen erwarten heute Sofort-Onboarding. Die Realität: KYC-Prozesse sind komplex, fragmentiert, nicht skalierbar – und mit jeder
„Gute Werbung verkauft das Produkt, ohne aufzufallen.“ – David Ogilvy Marktüberblick: Die Menge an Kundendaten im Banking- und Finanzumfeld wächst exponentiell – doch viele Marketing- und CRM-Teams arbeiten weiterhin mit veralteten, trägen Tools. E-Mail-Marketing, Performance-Kampagnen und personalisierte CRM-Strecken leiden unter zu viel manueller Datenarbeit und zu wenig Intelligenz. Banken, Kreditkartenanbieter und FinTechs brauchen heute mehr