90 Tage, die über Banking-Erfolg oder Stillstand entscheiden Im modernen Retail Banking entscheidet sich in den ersten 90 Tagen, ob ein neuer Karten- oder Kontokunde zum aktiven, profitablen Nutzer wird – oder zu einem Datensatz, der nach anfänglicher Begeisterung still und leise im Bestand verschwindet. Diese kritische Phase ist im internationalen Kartengeschäft als EMOB –
Einleitung: Warum Finanzinstitute AI nur mit Kontrolle nutzen können Im Finanzsektor steigt der Druck, Prozesse zu automatisieren, Kundenservice zu entlasten und interne Wissensarbeit effizienter zu gestalten. Gleichzeitig sind Banken und Versicherer stärker reguliert als fast jede andere Branche – von Datenschutz über KYC/AML (KYC ="Know Your Customer" – Kenne deinen Kunden; AML = "Anti-Money Laundering"
Wissen Sie auf den Cent genau, was es kostet, wenn ein Kunde bei Ihnen anruft, eine E-Mail schreibt oder den Kundenservice per Chat kontaktiert? Die meisten Führungskräfte im Finanzsektor schätzen diesen Aufwand – und unterschätzen ihn dabei dramatisch. Die wahre Summe versteckt sich nicht nur im Gehalt des Service-Mitarbeiters, sondern in einer Kette von Prozessen, Systemen und
Nachhaltigkeit im Finanzsektor ist kein PR-Thema mehr – sie wird zum echten Wettbewerbsfaktor. Doch viele ESG-Initiativen verpuffen, weil sie nicht dort greifen, wo sie wirklich etwas bewirken können: beim Verhalten der Kunden. Wer Nachhaltigkeit erlebbar machen will, muss dort ansetzen, wo täglich Entscheidungen getroffen werden – beim Bezahlen. Was bedeutet ESG eigentlich? ESG steht für
Im Customer Lifecycle Management (CLM) geht es heute nicht mehr darum, ob du Daten nutzt – sondern wie intelligent du sie einsetzt. Smarte Banken und Kartenanbieter verlassen sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern auf Scoring-Modelle, die Verhalten interpretieren, Kundenwert quantifizieren und Impulse zur richtigen Zeit auslösen. In diesem Artikel sind Methoden und Scores aufgeführt, die
Als AI-Experte bei Acceleraid gebe ich Ihnen einen Einblick, wie wir die nächste Stufe der Dateninteraktion ermöglichen und Unternehmen helfen, ihre Customer Data Platforms (CDPs) zu revolutionieren. Die Zukunft ist jetzt: Dateninteraktion per Dialog Stellen Sie sich vor: Es ist Montagmorgen, 9 Uhr. Ihre Marketingmanagerin öffnet nicht wie gewohnt komplizierte Dashboards oder wartet auf IT-Support,
Ob Konto, Karte oder digitaler Abschluss – der Kundenservice in der Finanzbranche steht unter permanentem Druck. Die Kunden erwarten sofortige, präzise Antworten. Gleichzeitig steigen Anfragevolumen, rechtliche Anforderungen und der Fachkräftemangel. Der Wunsch nach intelligenten Lösungen ist groß – die Hürde zur Umsetzung aber oft noch größer. Dabei gibt es längst eine konkrete Möglichkeit, sofort produktiv
Einleitung: KYC – Pflichtaufgabe mit Wachstumsbremse Im Finanz- und Bankensektor ist KYC gesetzlich Pflicht. Aber in der Praxis wird daraus oft ein teurer Engpass. Manuelle Prüfprozesse, Medienbrüche, Wartezeiten – gerade im digitalen Vertrieb kostet jeder verlorene Kunde bares Geld. Kund:innen erwarten heute Sofort-Onboarding. Die Realität: KYC-Prozesse sind komplex, fragmentiert, nicht skalierbar – und mit jeder
„Gute Werbung verkauft das Produkt, ohne aufzufallen.“ – David Ogilvy Marktüberblick: Die Menge an Kundendaten im Banking- und Finanzumfeld wächst exponentiell – doch viele Marketing- und CRM-Teams arbeiten weiterhin mit veralteten, trägen Tools. E-Mail-Marketing, Performance-Kampagnen und personalisierte CRM-Strecken leiden unter zu viel manueller Datenarbeit und zu wenig Intelligenz. Banken, Kreditkartenanbieter und FinTechs brauchen heute mehr
⁉️Die Mär vom schlechten Chatbot "Unser Chatbot nervt mehr, als er hilft." Diesen Satz hört man im Kundenservice regelmäßig – und das zurecht. Viele erste Generationen von Chatbots haben enttäuscht: starre Entscheidungsbäume, keine Kontextverarbeitung, null Verständnis für Kundenintentionen. Das Ergebnis? Frust auf beiden Seiten. Doch genau das hat sich geändert. Moderne AI-Assistenten spielen in einer