Kosten pro Kundenanfrage: So sparen Banken 240.000 € pro Jahr mit KI

Savings with AI Assistant
Wissen Sie auf den Cent genau, was es kostet, wenn ein Kunde bei Ihnen anruft, eine E-Mail schreibt oder den Kundenservice per Chat kontaktiert? Die meisten Führungskräfte im Finanzsektor schätzen diesen Aufwand – und unterschätzen ihn dabei dramatisch. Die wahre Summe versteckt sich nicht nur im Gehalt des Service-Mitarbeiters, sondern in einer Kette von Prozessen, Systemen und

ESG im Alltag der Kunden: So setzen smarte Banken echte Impulse

ESG
Nachhaltigkeit im Finanzsektor ist kein PR-Thema mehr – sie wird zum echten Wettbewerbsfaktor. Doch viele ESG-Initiativen verpuffen, weil sie nicht dort greifen, wo sie wirklich etwas bewirken können: beim Verhalten der Kunden. Wer Nachhaltigkeit erlebbar machen will, muss dort ansetzen, wo täglich Entscheidungen getroffen werden – beim Bezahlen. Was bedeutet ESG eigentlich? ESG steht für

Customer Intelligence für Performance-Marketers und CRM-Profis

„Effektives Marketing verkauft sich selbst – ohne Umwege.“ – David Ogilvy Marktüberblick: Datenflut & Marketing-Herausforderung Die Menge an Kundendaten im digitalen Marketing wächst explosionsartig. Gleichzeitig kämpfen Performance-Marketer, CRM-Manager und E-Mail-Marketing-Experten mit langsamen, komplizierten Tools. Kunden erwarten personalisierte, relevante und perfekt getimte Botschaften – wer hier nicht mithält, verliert Reichweite, Conversion-Potenzial und Umsatz. Problemstellung: Warum klassische

Vergleich: CDPs und Lakehouses für die Nutzung von AI

CDP vs Lakehouse
Lakehouses vs. Customer Data Platforms – ein Überblick Lakehouses und Customer Data Platforms (CDPs) spielen beide eine zentrale Rolle in modernen Datenstrategien. Während Lakehouses Daten speichern und für Analysen bereitstellen, machen CDPs diese Daten für Marketing, CRM und AI nutzbar. Besonders spannend: der Einsatz von Conversational AI und Next Best Action Engines. Dieser Artikel vergleicht

Von Datensilos zur AI-Betriebsfähigkeit – wie Banken Transaktionsdaten in Echtzeit für Kunden nutzbar machen

From data silos to ai operability
Banken investieren massiv in AI. Doch viele Initiativen bleiben auf Pilotniveau stecken. Der Grund liegt nicht in den Modellen – sondern in der fehlenden Datenbetriebsfähigkeit. Insbesondere Transaktionsdaten sind das Herzstück jeder Kundeninteraktion. Sie sind hochdynamisch, regulatorisch sensibel und bislang schwer zugänglich für Conversational AI. Die Acceleraid Customer Data Plattform wurde entwickelt, um genau dieses Problem

Mehr als Kreditkarten-Punkte: So gelingt Differenzierung mit Loyalty, Cashback & Embedded Finance

Kreditkartenprogramme bieten oft noch pauschales Cashback und standardisierte Prämien ohne echte Personalisierung. Doch in Zeiten von Apple Pay, Buy Now Pay Later (BNPL) und modernen Fintech-Lösungen müssen Kreditkartenanbieter innovative, datengetriebene Loyalty-Programme entwickeln, um Kunden nachhaltig zu binden. Der Druck auf europäische Card-Issuer wächst Klassische Kartenmodelle stehen vor doppeltem Druck: Sinkende Interchange-Margen schränken den Spielraum für