Warum Incentives die Zukunft des Performance Marketings sind Produkt: Trigger & Automation Engine 2.0 mit integriertem Incentive-System In einer Welt, in der Kundenbindung zur Währung geworden ist, braucht es neue Werkzeuge: Incentive-basierte Kampagnen verbinden Emotion mit Effizienz. Sie motivieren gezielt – und wirken messbar. Mit dem neuesten Update der Acceleraid Trigger & Automation Engine 2.0
Die Zukunft der Prozessautomatisierung ist angebrochen – und sie heißt AI Agent. In Kombination mit intelligenter Prozessorchestrierung bieten KI-gesteuerte Agenten Unternehmen eine einmalige Chance: die Automatisierung nicht nur effizienter, sondern auch flexibler, skalierbarer und kundenorientierter zu gestalten. Was ist Prozessorchestrierung – und warum ist sie so wichtig? Automatisierte Geschäftsprozesse bestehen selten aus einer einzigen Software.
Viele Unternehmen investieren in CRM-Systeme – und doch gelingt es nur wenigen, Kundenbeziehungen langfristig auszubauen. Warum? Weil CRM nur ein Teil des Puzzles ist. Wer Kunden über die gesamte Journey hinweg binden will, braucht einen strategischeren Ansatz: Customer Lifecycle Management (CLM). In diesem Artikel zeigen wir, worin sich CRM und CLM unterscheiden, warum beides wichtig
In vielen Unternehmen wird der Fokus immer noch zu stark auf die Neukundenakquise gelegt. Dabei liegt der wahre Hebel längst woanders: im proaktiven Management von Bestandskunden. Wer gefährdete Kunden frühzeitig erkennt und gezielt bindet, verbessert nicht nur die Kundenbeziehung – sondern erzielt messbare Effekte auf Umsatz und Profitabilität. Der Schlüssel dazu? Predictive Churn. Was ist
Ein strukturierter Überblick zur datenbasierten Umsatzsteigerung im Bestandskundenmanagement Im digitalen Vertrieb ist die Relevanz von Kundeninteraktionen entscheidend – nicht nur für die Conversion einzelner Maßnahmen, sondern für die langfristige Kundenbindung. Up- und Cross-Selling gelten als zwei der wirksamsten Hebel, um den Wert bestehender Kundenbeziehungen zu erhöhen. Während Cross-Selling darauf abzielt, passende Zusatzprodukte anzubieten, adressiert Upselling
Die Digitalisierung hat das Marketing grundlegend verändert – und jetzt steht die nächste Revolution bevor: Generative Künstliche Intelligenz (GenAI). Was bislang als futuristische Spielerei galt, wird zunehmend zu einem mächtigen Werkzeug, das kreative Prozesse automatisiert, personalisierte Erlebnisse in Echtzeit ermöglicht und Unternehmen neue Skalierungsmöglichkeiten bietet. Was ist Generative AI? Generative AI bezeichnet KI-Modelle, die neue
Warum KI in der Kundenbindung unverzichtbar wird Laut einer Studie von Bain & Company kann eine Erhöhung der Kundenbindung um nur 5 % den Gewinn eines Unternehmens um bis zu 95 % steigern. Gleichzeitig zeigt eine Untersuchung von McKinsey, dass Unternehmen mit fortschrittlicher KI-gestützter Churn Prevention ihre Abwanderungsrate um bis zu 25 % senken können.
In einer datengetriebenen Welt ist der richtige Umgang mit Kundendaten der Schlüssel zu personalisierten Services, zielgerichtetem Marketing und nachhaltiger Kundenbindung. Doch welche Arten von Daten sind eigentlich entscheidend? Im Folgenden stellen wir acht zentrale Datenkategorien vor, die Unternehmen helfen, ein umfassendes Kundenverständnis aufzubauen: 1. Verhaltensdaten Diese Daten geben Aufschluss darüber, wie Kund:innen digitale Angebote nutzen
Kleine Impulse, große Wirkung – das Prinzip Nudge in der KI In einer Geschäftswelt, die von digitalen Kundeninteraktionen, Datenmengen und Entscheidungskomplexität geprägt ist, stellen sich Unternehmen zunehmend die Frage: Wie lassen sich Kunden zu besseren Entscheidungen motivieren – ohne Druck oder Manipulation? Die Antwort liegt in einem Konzept, das die Verhaltensökonomie revolutioniert hat: dem Nudging. Richard
In der Bankenwelt der Zukunft wird künstliche Intelligenz zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Als Experten für AI Lösungen im Finanzsektor beobachten wir bei Acceleraid die transformative Kraft intelligenter Technologien. Nach mehr als 15 Jahren Erfahrung und über 200 Projekten mit AI haben wir einen klaren Blick darauf entwickelt, welche Ansätze wirklich Mehrwert schaffen und wie AI Agenten