Die Finanzbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Kund:innen erwarten heute digitale, personalisierte Erlebnisse, wie sie sie von Technologieunternehmen gewohnt sind. Gleichzeitig stehen Banken unter Druck: steigende Konkurrenz durch Fintechs und Neobanken, sinkende Loyalität und hohe Kosten für Neukundengewinnung. Predictive AI liefert die Antwort, indem es präzise Churn Prediction und die Next Best Product Empfehlung ermöglicht. In dieser Situation reicht klassische
Wir freuen uns, Ihnen heute einen bedeutenden strategischen Meilenstein präsentieren zu dürfen: Acceleraid ist mit einem Schlüsselbeitrag im aktuellen Standardwerk "Customer Intelligence" des renommierten Springer Gabler Verlages vertreten. Diese Veröffentlichung ist weit mehr als eine akademische Errungenschaft – sie ist die Bestätigung unserer strategischen Führungsrolle bei der Transformation von Kundenbeziehungen durch datengetriebene Intelligenz. Von Daten zu strategischem Asset:
Wissen Sie auf den Cent genau, was es kostet, wenn ein Kunde bei Ihnen anruft, eine E-Mail schreibt oder den Kundenservice per Chat kontaktiert? Die meisten Führungskräfte im Finanzsektor schätzen diesen Aufwand – und unterschätzen ihn dabei dramatisch. Die wahre Summe versteckt sich nicht nur im Gehalt des Service-Mitarbeiters, sondern in einer Kette von Prozessen, Systemen und
Nachhaltigkeit im Finanzsektor ist kein PR-Thema mehr – sie wird zum echten Wettbewerbsfaktor. Doch viele ESG-Initiativen verpuffen, weil sie nicht dort greifen, wo sie wirklich etwas bewirken können: beim Verhalten der Kunden. Wer Nachhaltigkeit erlebbar machen will, muss dort ansetzen, wo täglich Entscheidungen getroffen werden – beim Bezahlen. Was bedeutet ESG eigentlich? ESG steht für
Im Customer Lifecycle Management (CLM) geht es heute nicht mehr darum, ob du Daten nutzt – sondern wie intelligent du sie einsetzt. Smarte Banken und Kartenanbieter verlassen sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern auf Scoring-Modelle, die Verhalten interpretieren, Kundenwert quantifizieren und Impulse zur richtigen Zeit auslösen. In diesem Artikel sind Methoden und Scores aufgeführt, die
Verstehen Sie, wie Banken mit Merchant Recognition Transaktionsdaten verbessern, Servicekosten senken und Kunden mit smarter Analyse begeistern. Warum Banken jetzt auf Merchant Recognition setzen sollten Stellen Sie sich vor, Ihre Kunden öffnen ihre Banking-App und sehen statt kryptischer Codes wie „REWEGRP001BERLIN" oder „AMZN*MKTPLC DE" endlich Klartext: „Rewe, Berlin, Lebensmittel" oder „Amazon Deutschland, Online-Shopping". Was wie
Was ist Incentive Management im Banking? Incentive Management beschreibt die gezielte Vergabe von monetären oder punktbasierten Anreizen, um gewünschtes Kundenverhalten auszulösen. Im Bankenumfeld – insbesondere im Kreditkartengeschäft – ist es ein bewährtes Mittel zur: Steigerung der Kartenaktivierung Förderung der Nutzung Reaktivierung inaktiver Nutzer Rückgewinnung kündigungsgefährdeter Kunden Über das Acceleraid Customer Data & Transaction Platform (CDP)
Konto, Kredit oder Baufinanzierung – jeder Prozessabbruch kostet bares Geld. Vor allem, wenn der Besucher über bezahlten Traffic kommt. Mit gezielten Exit-Intent-Pop-ups holen Banken Besucher vor dem Absprung ab – und verwandeln sie in qualifizierte Leads. Szenario: Der verlorene Lead Stellen Sie sich folgendes vor: Ein potenzieller Kunde, nennen wir ihn Thomas, sucht online nach einer
Einleitung: KYC – Pflichtaufgabe mit Wachstumsbremse Im Finanz- und Bankensektor ist KYC gesetzlich Pflicht. Aber in der Praxis wird daraus oft ein teurer Engpass. Manuelle Prüfprozesse, Medienbrüche, Wartezeiten – gerade im digitalen Vertrieb kostet jeder verlorene Kunde bares Geld. Kund:innen erwarten heute Sofort-Onboarding. Die Realität: KYC-Prozesse sind komplex, fragmentiert, nicht skalierbar – und mit jeder
„Gute Werbung verkauft das Produkt, ohne aufzufallen.“ – David Ogilvy Marktüberblick: Die Menge an Kundendaten im Banking- und Finanzumfeld wächst exponentiell – doch viele Marketing- und CRM-Teams arbeiten weiterhin mit veralteten, trägen Tools. E-Mail-Marketing, Performance-Kampagnen und personalisierte CRM-Strecken leiden unter zu viel manueller Datenarbeit und zu wenig Intelligenz. Banken, Kreditkartenanbieter und FinTechs brauchen heute mehr