Die ersten 90 Tage im Customer Lifecycle, auch bekannt als „Early Month on Book“ (EMOB), sind entscheidend für den langfristigen Erfolg und die Profitabilität eines Kunden. In dieser Phase wird der Grundstein für das zukünftige Kundenverhalten gelegt – sei es durch gezielte Aktivierung, Anreize zur Kartennutzung oder personalisierte Angebote. Laut Untersuchungen von Mastercard sind Karteninhaber,
In der modernen Geschäftswelt ist ein effektives Customer Lifecycle Management (CLM) entscheidend, um Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern sie auch langfristig zu binden und ihren Wert zu maximieren. Eine ganzheitliche Sicht auf das CLM bedeutet, den Kunden in jeder Phase seines Lebenszyklus optimal zu begleiten – von der ersten Ansprache bis hin zur langfristigen
Im digitalen Zeitalter sind Daten das Herzstück jeder erfolgreichen Customer Lifecycle Management (CLM)-Strategie. Allein wenn Unternehmen in Silo-Manier einzelne Phasen auch einzeln behandeln (wie z.B. das Bestandskundenmanagement), gilt dies natürlich auch schon, aber gerade dann, wenn Unternehmen den ein Customer Lifecycle Management betreiben, wird der Punkt um so wichtiger! Für Kreditkartenanbieter, die ihre Kundenbeziehungen über
In der heutigen dynamischen Finanzlandschaft ist Customer Lifecycle Management (CLM) für Kreditkartenanbieter und Banken essenziell, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch den Einsatz intelligenter Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und datengetriebener Strategien können Banken den gesamten Kundenlebenszyklus effizient verwalten, von der Akquisition über die Aktivierung bis hin zur Loyalität. Die Realität in Unternehmen In vielen Unternehmen
Einleitung zur Personalisierung im Marketing Personalisierung im Marketing bedeutet, dass Marketinginhalte und Kampagnen individuell an die Bedürfnisse und Interessen der Zielgruppe angepasst werden. Dies geschieht auf Basis von Daten, die über verschiedene Interaktionen und Transaktionen gesammelt werden. Durch die Nutzung von Personalisierungsstrategien können Unternehmen ihre Marketingeffizienz steigern, die Kundenzufriedenheit erhöhen und ihre Konversionsraten verbessern. Integration
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bedeutet, Inhalte und Benutzererfahrungen individuell anzupassen. Dies geschieht basierend auf den Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Mithilfe von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration unserer Personalization Engine in
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bedeutet, Inhalte und Benutzererfahrungen individuell anzupassen. Dies geschieht basierend auf den Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Mithilfe von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration unserer Personalization Engine in
Was ist Personalisierung? Personalisierung im digitalen Marketing bezieht sich auf die Anpassung von Inhalten und Benutzererfahrungen basierend auf den individuellen Präferenzen, dem Verhalten und den demografischen Informationen der Nutzer. Durch die Nutzung von Daten und intelligenten Algorithmen können Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten, die die Nutzerbindung erhöhen, die Konversionsrate verbessern und letztlich den Umsatz steigern. Integration
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wird von Marketingexperten zunehmend erwartet, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab zu liefern. Dies kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn der Prozess das Durchsuchen umfangreicher Datensätze und die Nutzung komplexer Algorithmen erfordert. Traditionell erforderte eine effektive Zielgruppensegmentierung den intensiven Einsatz von SQL, Excel und anderen Codierungstools. Mit den innovativen Lösungen
Einführung Das RFM-Modell ist ein bewährtes Werkzeug im Kundenbeziehungsmanagement (CRM), das Unternehmen dabei unterstützt, den Wert ihrer Kunden zu ermitteln und sie in verschiedene Segmente zu unterteilen. Es basiert auf drei zentralen Kennzahlen: Recency (Aktualität): Wann hat der Kunde zuletzt eingekauft? Frequency (Häufigkeit): Wie oft kauft der Kunde in einem bestimmten Zeitraum ein? Monetary (monetärer