Das RFM-Modell zur Berechnung des Kundenwerts und zur Segmentierung

RFM Model Symbolbild
Einführung Das RFM-Modell ist ein bewährtes Werkzeug im Kundenbeziehungsmanagement (CRM), das Unternehmen dabei unterstützt, den Wert ihrer Kunden zu ermitteln und sie in verschiedene Segmente zu unterteilen. Es basiert auf drei zentralen Kennzahlen: Recency (Aktualität): Wann hat der Kunde zuletzt eingekauft? Frequency (Häufigkeit): Wie oft kauft der Kunde in einem bestimmten Zeitraum ein? Monetary (monetärer

Die Magie der CX Personalisierung mit Headless CMS Systemen

headless cms personalisation
In einer digitalen Welt, in der der Kunde König ist, wird die Personalisierung zur neuen Goldgrube. Unternehmen, die ihre Kundenerlebnisse (Customer Experience, CX) verbessern, stehen oft vor der Herausforderung, wie sie Inhalte effektiv und individuell präsentieren können. Hier kommen zwei mächtige Werkzeuge ins Spiel: CX Personalisierung mit KI-Optimierung und headless Content Management Systeme (CMS). Aber

Einfache Integration unserer Personalisierungsengine in andere Systeme

CMS Javascript Integration
Was ist Personalisierung? Personalisierung bedeutet, Inhalte und Erlebnisse auf einer Website individuell auf jeden Nutzer zuzuschneiden. Dies geschieht durch die Analyse von Nutzerdaten wie Verhalten, Interessen und demografischen Informationen. Das Ziel der Personalisierung ist es, die Relevanz und Attraktivität der Inhalte zu erhöhen, um die Nutzerbindung zu stärken, die Conversion-Raten zu steigern und letztlich den

Open Banking Daten Nutzung zur Optimierung der Risk Scores im Banking

Open Banking Symbolbild
Was ist Open Banking? Open Banking bezeichnet ein Finanzsystem, bei dem Banken und andere Finanzinstitute ihre Kundendaten über standardisierte APIs (Application Programming Interfaces) sicher teilen. Dies geschieht auf Basis der Zustimmung des Kunden und ermöglicht es Drittanbietern, auf Bankdaten zuzugreifen und innovative Finanzdienstleistungen anzubieten. Diese Daten können Transaktionshistorien, Kontostände und andere relevante Informationen umfassen. Die

Bedeutung von Personalisierung im Finanz Sektor –Missverständnisse, Herausforderungen und Chancen

digital banking
In den letzten zehn Jahren haben das rasante Wachstum der digitalen Banken und die verbesserten Angebote von Fintech-Unternehmen dazu geführt, dass Verbraucher mehr von ihrer Finanzinstitution (FI) erwarten: eine maßgeschneiderte Kundenerfahrung, die ihren sich entwickelnden Bedürfnissen und Vorlieben entspricht – über die lokale Filiale hinaus, sowohl an traditionellen als auch neuen Berührungspunkten. Heutzutage kann die

Erstellung und Implementierung eines AI-Assistenten – Ablauf und Prozesse

AI Assistent Ablauf Prozess Symbolbild
Einführung Unser AI-Chatbot-Assistent nutzt fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung (NLP), um kohärente und präzise Antworten zu liefern. Dieser Leitfaden beschreibt den strukturierten Prozess von der Bedarfsanalyse bis zur kontinuierlichen Optimierung, um sicherzustellen, dass der Chatbot genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Schritt 1: Vorbereitung und Bedarfsanalyse 1.1 Kundenberatung Ziel: Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen eines ChatGPT-Assistenten.

Deutschlands Datenökonomie: Potenzial und Herausforderungen

Datenökonomie Europa
Deutschland sitzt auf einem Schatz von Daten, nutzt ihn jedoch kaum. Dies zeigt eine aktuelle Umfrage des Digitalverbands Bitkom, die die Datenökonomie im Land untersucht. Von den befragten Unternehmen geben lediglich sechs Prozent an, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Über 42 Prozent der Unternehmen nutzen ihre Daten hingegen nur „eher wenig“ und 18 Prozent

20 Effiziente Methoden zur Optimierung von Conversion Funnels

Salesfunnel Symbolbild
Die Optimierung eines Conversion-Funnels ist entscheidend, um mehr Besucher in zahlende Kunden zu verwandeln. Hier sind zehn bewährte Methoden, die besonders effizient sind, um Ihren Funnel zu verbessern und die Conversion-Rate zu steigern. 1.A/B-Testing Wirkungsgrad: Hoch Beschreibung: Testen Sie verschiedene Versionen Ihrer Landing Pages, Call-to-Actions (CTAs) und Formularfelder, um herauszufinden, welche Varianten die besten Ergebnisse

AI Assistenten vs. Chatbots im Finance-Umfeld: Ein umfassender Vergleich

Chatbot vs AI Assistant
In der heutigen digitalen Ära sind sowohl AI Assistenten als auch Chatbots im Finanzsektor zu unverzichtbaren Werkzeugen geworden. Beide Technologien bieten erhebliche Vorteile, aber auch spezifische Herausforderungen. In diesem Beitrag untersuchen wir die Unterschiede zwischen AI Assistenten und Chatbots, die zugrunde liegenden Technologien, die Vor- und Nachteile beider Systeme sowie die potenziellen Gefahren und deren

AI Assistenten: Die Zukunft der Personalisierung?!

AI Assistent Symbolbild
In der stetig wachsenden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und Automatisierung spielen AI Assistenten eine zunehmend wichtige Rolle, insbesondere wenn es um die Personalisierung von Benutzererfahrungen geht. Doch wie viel Potenzial haben AI Assistenten wirklich, wenn es um die Zukunft der Personalisierung geht? Welche Chancen und Gefahren birgt diese Technologie? Und wie sinnvoll ist es,