Wir freuen uns, Ihnen heute einen bedeutenden strategischen Meilenstein präsentieren zu dürfen: Acceleraid ist mit einem Schlüsselbeitrag im aktuellen Standardwerk "Customer Intelligence" des renommierten Springer Gabler Verlages vertreten. Diese Veröffentlichung ist weit mehr als eine akademische Errungenschaft – sie ist die Bestätigung unserer strategischen Führungsrolle bei der Transformation von Kundenbeziehungen durch datengetriebene Intelligenz. Von Daten zu strategischem Asset:
Im Customer Lifecycle Management (CLM) geht es heute nicht mehr darum, ob du Daten nutzt – sondern wie intelligent du sie einsetzt. Smarte Banken und Kartenanbieter verlassen sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern auf Scoring-Modelle, die Verhalten interpretieren, Kundenwert quantifizieren und Impulse zur richtigen Zeit auslösen. In diesem Artikel sind Methoden und Scores aufgeführt, die
Als AI-Experte bei Acceleraid gebe ich Ihnen einen Einblick, wie wir die nächste Stufe der Dateninteraktion ermöglichen und Unternehmen helfen, ihre Customer Data Platforms (CDPs) zu revolutionieren. Die Zukunft ist jetzt: Dateninteraktion per Dialog Stellen Sie sich vor: Es ist Montagmorgen, 9 Uhr. Ihre Marketingmanagerin öffnet nicht wie gewohnt komplizierte Dashboards oder wartet auf IT-Support,
Ob Konto, Karte oder digitaler Abschluss – der Kundenservice in der Finanzbranche steht unter permanentem Druck. Die Kunden erwarten sofortige, präzise Antworten. Gleichzeitig steigen Anfragevolumen, rechtliche Anforderungen und der Fachkräftemangel. Der Wunsch nach intelligenten Lösungen ist groß – die Hürde zur Umsetzung aber oft noch größer. Dabei gibt es längst eine konkrete Möglichkeit, sofort produktiv
Einleitung: KYC – Pflichtaufgabe mit Wachstumsbremse Im Finanz- und Bankensektor ist KYC gesetzlich Pflicht. Aber in der Praxis wird daraus oft ein teurer Engpass. Manuelle Prüfprozesse, Medienbrüche, Wartezeiten – gerade im digitalen Vertrieb kostet jeder verlorene Kunde bares Geld. Kund:innen erwarten heute Sofort-Onboarding. Die Realität: KYC-Prozesse sind komplex, fragmentiert, nicht skalierbar – und mit jeder
„Gute Werbung verkauft das Produkt, ohne aufzufallen.“ – David Ogilvy Marktüberblick: Die Menge an Kundendaten im Banking- und Finanzumfeld wächst exponentiell – doch viele Marketing- und CRM-Teams arbeiten weiterhin mit veralteten, trägen Tools. E-Mail-Marketing, Performance-Kampagnen und personalisierte CRM-Strecken leiden unter zu viel manueller Datenarbeit und zu wenig Intelligenz. Banken, Kreditkartenanbieter und FinTechs brauchen heute mehr
⁉️Die Mär vom schlechten Chatbot "Unser Chatbot nervt mehr, als er hilft." Diesen Satz hört man im Kundenservice regelmäßig – und das zurecht. Viele erste Generationen von Chatbots haben enttäuscht: starre Entscheidungsbäume, keine Kontextverarbeitung, null Verständnis für Kundenintentionen. Das Ergebnis? Frust auf beiden Seiten. Doch genau das hat sich geändert. Moderne AI-Assistenten spielen in einer
Einleitung Nicht jeder Umsatz ist gleich wertvoll. Kunden, die regelmäßig reisen, bieten deutlich mehr Cross-Selling-Potenzial – ob bei Versicherungen, Premiumkarten oder Serviceleistungen. Der Travel Affinity Score identifiziert genau diese Kunden anhand ihrer geografischen Transaktionsmuster. So wird aus einer anonymen Zahlung ein valider Indikator für Reiseaktivität und Premiumbedarf. Was ist der Travel Affinity Score? Der Travel
Einleitung Im Wettbewerb um loyale und profitable Kunden reicht es nicht, kurzfristige Umsätze zu maximieren. Entscheidend ist die Frage: Wie viel ist ein Kunde wirklich wert – heute, morgen und übermorgen? Der Customer Lifetime Value (CLV) liefert darauf die Antwort. Er berechnet den langfristigen Ertrag eines Kunden – und gibt Kreditkartenanbietern die Möglichkeit, Budgetallokation, Kommunikation
Einleitung Im digitalen Marketing zählt nicht nur was man sagt – sondern wann. Der Delivery Timing Optimization Zeitpunkt von Acceleraid bestimmt das optimale Zeitfenster für Kundenansprache. Statt auf Vermutungen zu setzen, nutzt diese Optimierung Machine Learning und Verhaltensdaten, um Inhalte punktgenau zu platzieren – genau dann, wenn die Aufmerksamkeit und Interaktionswahrscheinlichkeit am höchsten sind. Das