Customer Lifecycle Management Scores: Aktivitätsänderung (relativ)

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Prozentuale Verhaltensveränderung erkennen – für gezielte Customer Journey Automation Was misst der Score? Der Score „Aktivitätsänderung (relativ)“ berechnet, wie stark sich das Aktivitätsniveau eines Nutzers im Vergleich zum vorherigen Zeitraum verändert hat – in Prozent. Diese prozentuale Sichtweise eignet sich besonders gut, um Verhaltensveränderungen bei eher moderat aktiven Nutzern sichtbar zu machen. Ein kleiner absoluter

Customer Lifecycle Management Scores: Aktivitätsänderung (absolut)

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Verhaltensdynamik sichtbar machen – mit einem präzisen Score für Customer Lifecycle Management Was misst der Score? Der Score „Aktivitätsänderung (absolut)“ misst, wie stark sich das Aktivitätsniveau eines Nutzers innerhalb eines bestimmten Zeitraums verändert hat – ganz konkret in absoluten Zahlen, also z. B. 5 Transaktionen mehr oder 8 weniger als im vorherigen Zeitraum. Dieser Score ist

Customer Lifecycle Management Scores: Content Optimierung

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Individuelle Kampagnenaussteuerung im Customer Lifecycle Management Was macht diese Methode besonders? Nicht jeder Kunde spricht auf dieselbe Botschaft gleich an. Mit der Scoring-basierten Content-Optimierung analysierst du die feinen Unterschiede innerhalb deiner Zielgruppen – und steuerst automatisiert die passende Kampagnenvariante an genau die passende Untergruppe aus. Das System erkennt auf Basis definierter Merkmale und historischer Erfolgsdaten,

Customer Lifecycle Management Scores: Aktivitätsniveau (Transaktionen)

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Ein zentraler Score für datengetriebenes Customer Lifecycle Management Was misst der Score? Der Score „Aktivitätsniveau (Transaktionen)“ zeigt, wie aktiv ein Nutzer innerhalb eines definierten Zeitraums ist – beispielsweise über einen Monat oder ein Quartal hinweg. Basis dafür ist die Anzahl an Transaktionen pro Nutzer: je mehr, desto aktiver. Die Bewertung erfolgt regelmäßig, sodass auch Veränderungen

Customer Lifecycle Management: Echtzeit, Scores & smarte Kundenbindung

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Produkte: Trigger & Automation Engine 2.0 & Predictive Segments In Zeiten von Echtzeit-Kommunikation, digitalen Touchpoints und wachsender Wechselbereitschaft ist eines klar: Wer Kund*innen dauerhaft binden will, muss heute intelligenter und schneller agieren als je zuvor. Customer Lifecycle Management (CLM) ist der Schlüssel dazu – datengetrieben, automatisiert und personalisierbar in Echtzeit. Was ist Customer Lifecycle Management wirklich?

Kampagnenautomatisierung mit Anreizen: Kundenbindung & Umsatz smart mit Incentives steigern

User getting automated incentive via trigger and campaign engine
Warum Incentives die Zukunft des Performance Marketings sind Produkt: Trigger & Automation Engine 2.0 mit integriertem Incentive-System In einer Welt, in der Kundenbindung zur Währung geworden ist, braucht es neue Werkzeuge: Incentive-basierte Kampagnen verbinden Emotion mit Effizienz. Sie motivieren gezielt – und wirken messbar. Mit dem neuesten Update der Acceleraid Trigger & Automation Engine 2.0

Agentenbasierte Orchestrierung: Der Gamechanger im Customer Lifecycle Management

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Die Zukunft der Prozessautomatisierung ist angebrochen – und sie heißt AI Agent. In Kombination mit intelligenter Prozessorchestrierung bieten KI-gesteuerte Agenten Unternehmen eine einmalige Chance: die Automatisierung nicht nur effizienter, sondern auch flexibler, skalierbarer und kundenorientierter zu gestalten. Was ist Prozessorchestrierung – und warum ist sie so wichtig? Automatisierte Geschäftsprozesse bestehen selten aus einer einzigen Software.

Customer Lifecycle Management vs. CRM: Was ist der Unterschied – und was brauchen Sie wirklich?

CustomerLifecycleManagement vs CRM
Viele Unternehmen investieren in CRM-Systeme – und doch gelingt es nur wenigen, Kundenbeziehungen langfristig auszubauen. Warum? Weil CRM nur ein Teil des Puzzles ist. Wer Kunden über die gesamte Journey hinweg binden will, braucht einen strategischeren Ansatz: Customer Lifecycle Management (CLM). In diesem Artikel zeigen wir, worin sich CRM und CLM unterscheiden, warum beides wichtig

Predictive Churn: Wie Sie gefährdete Bestandskunden erkennen, bevor sie kündigen

In vielen Unternehmen wird der Fokus immer noch zu stark auf die Neukundenakquise gelegt. Dabei liegt der wahre Hebel längst woanders: im proaktiven Management von Bestandskunden. Wer gefährdete Kunden frühzeitig erkennt und gezielt bindet, verbessert nicht nur die Kundenbeziehung – sondern erzielt messbare Effekte auf Umsatz und Profitabilität. Der Schlüssel dazu? Predictive Churn. Was ist

Methoden und Technologien im KI-gestützten Up- und Cross-Selling

AI Systems along Customerlifecyclemanagement
Ein strukturierter Überblick zur datenbasierten Umsatzsteigerung im Bestandskundenmanagement Im digitalen Vertrieb ist die Relevanz von Kundeninteraktionen entscheidend – nicht nur für die Conversion einzelner Maßnahmen, sondern für die langfristige Kundenbindung. Up- und Cross-Selling gelten als zwei der wirksamsten Hebel, um den Wert bestehender Kundenbeziehungen zu erhöhen. Während Cross-Selling darauf abzielt, passende Zusatzprodukte anzubieten, adressiert Upselling