Im Customer Lifecycle Management (CLM) geht es heute nicht mehr darum, ob du Daten nutzt – sondern wie intelligent du sie einsetzt. Smarte Banken und Kartenanbieter verlassen sich nicht mehr auf Bauchgefühl, sondern auf Scoring-Modelle, die Verhalten interpretieren, Kundenwert quantifizieren und Impulse zur richtigen Zeit auslösen. In diesem Artikel sind Methoden und Scores aufgeführt, die
Als AI-Experte bei Acceleraid gebe ich Ihnen einen Einblick, wie wir die nächste Stufe der Dateninteraktion ermöglichen und Unternehmen helfen, ihre Customer Data Platforms (CDPs) zu revolutionieren. Die Zukunft ist jetzt: Dateninteraktion per Dialog Stellen Sie sich vor: Es ist Montagmorgen, 9 Uhr. Ihre Marketingmanagerin öffnet nicht wie gewohnt komplizierte Dashboards oder wartet auf IT-Support,
Ob Konto, Karte oder digitaler Abschluss – der Kundenservice in der Finanzbranche steht unter permanentem Druck. Die Kunden erwarten sofortige, präzise Antworten. Gleichzeitig steigen Anfragevolumen, rechtliche Anforderungen und der Fachkräftemangel. Der Wunsch nach intelligenten Lösungen ist groß – die Hürde zur Umsetzung aber oft noch größer. Dabei gibt es längst eine konkrete Möglichkeit, sofort produktiv
Einleitung Nicht jeder Umsatz ist gleich wertvoll. Kunden, die regelmäßig reisen, bieten deutlich mehr Cross-Selling-Potenzial – ob bei Versicherungen, Premiumkarten oder Serviceleistungen. Der Travel Affinity Score identifiziert genau diese Kunden anhand ihrer geografischen Transaktionsmuster. So wird aus einer anonymen Zahlung ein valider Indikator für Reiseaktivität und Premiumbedarf. Was ist der Travel Affinity Score? Der Travel
Einleitung Im Wettbewerb um loyale und profitable Kunden reicht es nicht, kurzfristige Umsätze zu maximieren. Entscheidend ist die Frage: Wie viel ist ein Kunde wirklich wert – heute, morgen und übermorgen? Der Customer Lifetime Value (CLV) liefert darauf die Antwort. Er berechnet den langfristigen Ertrag eines Kunden – und gibt Kreditkartenanbietern die Möglichkeit, Budgetallokation, Kommunikation
Einleitung Im digitalen Marketing zählt nicht nur was man sagt – sondern wann. Der Delivery Timing Optimization Zeitpunkt von Acceleraid bestimmt das optimale Zeitfenster für Kundenansprache. Statt auf Vermutungen zu setzen, nutzt diese Optimierung Machine Learning und Verhaltensdaten, um Inhalte punktgenau zu platzieren – genau dann, wenn die Aufmerksamkeit und Interaktionswahrscheinlichkeit am höchsten sind. Das
Einleitung Im umkämpften Kreditkartenmarkt entscheidet nicht nur der Umsatz – sondern vor allem die Fähigkeit, Kunden zu halten. Der Churn Prediction Score von Acceleraid identifiziert Nutzer mit hoher Abwanderungswahrscheinlichkeit – lange bevor sie tatsächlich inaktiv werden oder kündigen. Basierend auf digitalen Spuren, Transaktionsverhalten und Machine-Learning-Prognosen liefert dieser Score belastbare Hinweise für frühzeitige, automatisierte Gegenmaßnahmen entlang
Einleitung Im stark regulierten Finanzmarkt ist es für Kreditkartenanbieter entscheidend, das Zahlungsverhalten ihrer Kunden frühzeitig zu verstehen. Die Revolving-Wahrscheinlichkeit von Acceleraid identifiziert, welche Nutzer ihre Kreditkartenrechnungen wahrscheinlich nicht vollständig begleichen – ein zentrales Signal für Risiko-, Liquiditäts- und Kampagnensteuerung. Basierend auf Transaktionsdaten und Machine-Learning-Prognosen liefert dieser Score klare Handlungsempfehlungen entlang des gesamten Customer Lifecycles. Was
Einleitung: In einer datengetriebenen Finanzwelt wird es immer wichtiger, Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern langfristig zu verstehen und zu halten. Der Variety Score von Acceleraid zeigt Kreditkartenanbietern, wie breit oder einseitig das Konsumverhalten ihrer Kunden über verschiedene Produktkategorien verteilt ist – und wo sich gezielt Cross-Selling-Chancen bieten. Was ist der Variety Score? Der Variety Score misst die
Einleitung: Im wettbewerbsintensiven Kreditkartenmarkt kommt es auf Reaktionsgeschwindigkeit und Präzision an. Veränderungen im Kundenverhalten frühzeitig zu erkennen, ist entscheidend – gerade bei Nutzern mit zunächst geringer Aktivität. Der Score für relative Aktivitätsänderung von Acceleraid hilft Kreditkartenanbietern, genau solche Mikroveränderungen sichtbar zu machen und gezielt zu nutzen – für Aktivierung, Rückgewinnung und Churn-Prävention. Was ist der