Generative KI ist in aller Munde, und der Druck, die Technologie im eigenen Unternehmen zu nutzen, wächst täglich. Führungskräfte in ganz Europa stehen vor demselben Dilemma: Wie können wir von der Effizienz und dem Potenzial der KI profitieren, ohne uns in den Fallstricken der DSGVO, Datensicherheit und unkontrollierbaren Risiken zu verfangen? Die Sorge ist berechtigt
Ihr Unternehmen hat investiert. Ein solides Data Warehouse bildet das Rückgrat Ihrer historischen Daten. Ein moderner Azure Data Lake verspricht Skalierbarkeit und fortschrittliche Analysefähigkeiten. Und Ihre Marketing- und Vertriebsteams sind mit den besten Cloud-Anwendungen ausgestattet. Doch trotz dieser modernen Architektur klafft eine gefährliche Lücke: Ihre wertvollsten Kundendaten – Konto-, Transaktions- oder Vertragsdaten – bleiben in
Die Zukunft ist zentral: Warum eine moderne Datenplattform das Fundament für Compliance, Effizienz und KI-gestütztes Wachstum ist. Sprechen Ihre Abteilungen dieselbe Sprache, wenn es um Ihre wertvollste Ressource geht – Ihre Daten? Oder führen Ihr CRM, Ihr ERP-System und Ihre Marketing-Tools eher ein Eigenleben und produzieren widersprüchliche Versionen der Wahrheit? In einer digitalen Ökonomie, in
Die ersten 90 Tage im Customer Lifecycle, auch bekannt als „Early Month on Book“ (EMOB), sind entscheidend für den langfristigen Erfolg und die Profitabilität eines Kunden. In dieser Phase wird der Grundstein für das zukünftige Kundenverhalten gelegt – sei es durch gezielte Aktivierung, Anreize zur Kartennutzung oder personalisierte Angebote. Laut Untersuchungen von Mastercard sind Karteninhaber,
In der modernen Geschäftswelt ist ein effektives Customer Lifecycle Management (CLM) entscheidend, um Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern sie auch langfristig zu binden und ihren Wert zu maximieren. Eine ganzheitliche Sicht auf das CLM bedeutet, den Kunden in jeder Phase seines Lebenszyklus optimal zu begleiten – von der ersten Ansprache bis hin zur langfristigen
Einführung: Software-as-a-Service (SaaS) und On-Premise sind zwei verschiedene Modelle zur Bereitstellung von Softwarelösungen. Bei SaaS wird die Software über das Internet bereitgestellt und vom Anbieter gewartet. Benutzer greifen über Webbrowser darauf zu, was eine schnelle Implementierung und geringere Einstiegskosten ermöglicht. Im Gegensatz dazu wird On-Premise-Software direkt auf den Servern des Unternehmens installiert und betrieben, was