Schlagwort: Künstliche Intelligenz

Einleitung Im digitalen Marketing zählt nicht nur was man sagt – sondern wann. Der Delivery Timing Optimization Zeitpunkt von Acceleraid bestimmt das optimale Zeitfenster für Kundenansprache. Statt auf Vermutungen zu setzen, nutzt diese Optimierung Machine Learning und Verhaltensdaten, um Inhalte punktgenau zu platzieren – genau dann, wenn die Aufmerksamkeit und Interaktionswahrscheinlichkeit am höchsten sind. Das

Einleitung Im umkämpften Kreditkartenmarkt entscheidet nicht nur der Umsatz – sondern vor allem die Fähigkeit, Kunden zu halten. Der Churn Prediction Score von Acceleraid identifiziert Nutzer mit hoher Abwanderungswahrscheinlichkeit – lange bevor sie tatsächlich inaktiv werden oder kündigen. Basierend auf digitalen Spuren, Transaktionsverhalten und Machine-Learning-Prognosen liefert dieser Score belastbare Hinweise für frühzeitige, automatisierte Gegenmaßnahmen entlang

Einleitung Im stark regulierten Finanzmarkt ist es für Kreditkartenanbieter entscheidend, das Zahlungsverhalten ihrer Kunden frühzeitig zu verstehen. Die Revolving-Wahrscheinlichkeit von Acceleraid identifiziert, welche Nutzer ihre Kreditkartenrechnungen wahrscheinlich nicht vollständig begleichen – ein zentrales Signal für Risiko-, Liquiditäts- und Kampagnensteuerung. Basierend auf Transaktionsdaten und Machine-Learning-Prognosen liefert dieser Score klare Handlungsempfehlungen entlang des gesamten Customer Lifecycles. Was

Einleitung: In einer datengetriebenen Finanzwelt wird es immer wichtiger, Kunden nicht nur zu gewinnen, sondern langfristig zu verstehen und zu halten. Der Variety Score von Acceleraid zeigt Kreditkartenanbietern, wie breit oder einseitig das Konsumverhalten ihrer Kunden über verschiedene Produktkategorien verteilt ist – und wo sich gezielt Cross-Selling-Chancen bieten. Was ist der Variety Score? Der Variety Score misst die

Einleitung: Im wettbewerbsintensiven Kreditkartenmarkt kommt es auf Reaktionsgeschwindigkeit und Präzision an. Veränderungen im Kundenverhalten frühzeitig zu erkennen, ist entscheidend – gerade bei Nutzern mit zunächst geringer Aktivität. Der Score für relative Aktivitätsänderung von Acceleraid hilft Kreditkartenanbietern, genau solche Mikroveränderungen sichtbar zu machen und gezielt zu nutzen – für Aktivierung, Rückgewinnung und Churn-Prävention. Was ist der

Einleitung: In der Welt der Kreditkarten ist es entscheidend, nicht nur das aktuelle Verhalten von Kund:innen zu kennen, sondern auch dessen Dynamik zu verstehen. Der Score für absolute Aktivitätsänderung von Acceleraid hilft Kreditkartenanbietern dabei, Veränderungen im Transaktionsverhalten frühzeitig zu identifizieren – und gezielt mit passenden Maßnahmen darauf zu reagieren. So werden Churn-Risiken reduziert und Wachstumsimpulse

Einleitung: Selbst innerhalb fein segmentierter Zielgruppen zeigen Kreditkartenkunden oft sehr unterschiedliche Reaktionen auf Kampagnenbotschaften. Im stark regulierten und wettbewerbsintensiven Finanzmarkt wird deshalb die automatisierte und datenbasierte Content-Optimierung zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Die Content Optimierung von Acceleraid ermöglicht es Kreditkartenanbietern, für jede Kundengruppe die jeweils effektivste Kampagnenvariante auszuspielen – nachvollziehbar, skalierbar und kontinuierlich lernend. Was macht die

Einleitung: In einer datengetriebenen Finanzwelt ist es entscheidend, nicht nur neue Kunden zu gewinnen, sondern auch deren Aktivität kontinuierlich zu überwachen und zu fördern. Der Aktivitätsniveau-Score von Acceleraid zeigt Kreditkartenanbietern, wie aktiv ihre Kunden innerhalb eines definierten Zeitraums sind – und liefert so wertvolle Hinweise, wann und wie man gezielt auf Kunden eingehen sollte, um

Produkte: Trigger & Automation Engine 2.0 & Predictive Segments In Zeiten von Echtzeit-Kommunikation, digitalen Touchpoints und wachsender Wechselbereitschaft ist eines klar: Wer Kund*innen dauerhaft binden will, muss heute intelligenter und schneller agieren als je zuvor. Customer Lifecycle Management (CLM) ist der Schlüssel dazu – datengetrieben, automatisiert und personalisierbar in Echtzeit. Was ist Customer Lifecycle Management wirklich?