Insights
Blog & Insights
Analysen und Leitfäden zu KI, Daten, Security und Regulierung im Finanzsektor – und dazu, was daraus für Marketing, Vertrieb und Kundenservice folgt.
Automation
KI-gestützte Marketing-Automatisierung in Banken: Was sich gegenüber der Kampagnen-Automation ändert
KI-gestützte Marketing-Automatisierung in Banken: Werkzeuge verdreifacht, Wirkung gesunken. Fünf Verschiebungen gegenüber der Kampagnen-Automation.
CLM & CVM
Next Best Action im Banking 2026: Von der Propensity-Liste zur geprüften Entscheidung
Next Best Action im Banking 2026: Warum die Propensity-Liste nicht reicht, welche drei Fragen eine Entscheidung trennt und woran sie gemessen wird.
CLM & CVM
Der erste Auftrag an den Bank-Assistenten: Sag mir, wenn es etwas Besseres gibt
TD-Umfrage: 69 % würden dem Bank-Assistenten eine Aufgabe übertragen, 38 % wollen Hinweise auf bessere Produkte. Was das für den Kundendialog bedeutet.
KI & Banking
Effizienz oder Vertrauen: Wohin Europas Banken ihre KI-Investitionen lenken
Visa-Studie: 48 % der Banken investieren in KI für Effizienz, 30 % für Kunden, Deutschland mit 77 % Kostenfokus. Warum Lagardes Warnung dazu passt.
KI & Banking
Orchestration Layer: Fachagenten mit begrenztem Auftrag, Menschen mit Richtung
Teil 5/5: Drei Fachagenten, eine Autonomiematrix, sechs Aufgaben der Orchestrierung und zwei Runtimes. Warum der begrenzte Auftrag die Grundeinheit ist.
CLM & CVM
Personalisierung als Aktivierungsschicht: Eine Entscheidung, vier Oberflächen, ein Rückweg
Teil 4/5: Personalisierung ist die Ausführung einer geprüften Entscheidung, überall dieselbe. Warum Kontaktbudget und Kanalunterdrückung dazugehören.
KI & Banking
KI und Decision Engine: Predictions in der Mitte des Kreislaufs, nicht am Ende
Teil 3/5: Prognosen sind Eingaben, nicht Ergebnisse. Was im Entscheidungsdatensatz steht, welche vier Entscheidungsarten es gibt und was das LLM nicht tut.
Daten & Technologie
Customer Data Platform mit Kontext-Layer: Vom Golden Record zum Golden Context
Teil 2/5: Drei Kontexte, fünf Funktionen, vier Arten von Gedächtnis. Was aus einem Datenfeld ein Kontextobjekt macht und was der Agent nicht sehen soll.
CLM & CVM
Customer Lifecycle Management und Customer Value Management: Das Betriebsmodell für Agenten
Teil 1/5: CLM liefert die Zeilen, CVM die Zielfunktion. Warum Agenten ohne Betriebsmodell auf Klicks optimieren und was in jede Zelle der Matrix gehört.
KI & Banking
Agentic Experience Platform für Banken: Warum der Kreislauf zählt, nicht das Werkzeug
Golden Context, Kundenkreislauf, Prüfschritt: Warum in Banken die Zeit vom Signal zur geprüften Handlung zählt, nicht das Werkzeug. Serienauftakt.
CLM & CVM
Viele Abkürzungen, ein Ziel: Wie CLM, CVM, CLV und Kundendaten in der Welt der KI-Agenten zusammenspielen
Banken suchen CVM-Manager, Suiten versprechen Personalisierung, gemeint ist oft Zusatzverkauf. Warum die Reihenfolge zählt, wenn Agenten entscheiden.
KI & Banking
Wenn der Agent einkauft: Sechs Banken, fünf Prinzipien und Amazons geschlossene Tür
Sechs Banken veröffentlichen Prinzipien für Agentic Commerce, Amazon sperrt fremde Einkaufsagenten. Was Haftung, Identität und Mandate für Banken heißen.
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