Insights
Blog & Insights
Analysen und Leitfäden zu KI, Daten, Security und Regulierung im Finanzsektor – und dazu, was daraus für Marketing, Vertrieb und Kundenservice folgt.
KI & Banking
Agentic Experience Platform für Banken: Warum der Kreislauf zählt, nicht das Werkzeug
Treasure AI, Golden Context, 15 CDP-Anwendungsfälle: Warum in Banken die Zeit vom Signal zur geprüften Handlung zählt, nicht das Werkzeug. Serienauftakt.
CLM & CVM
Customer Lifecycle Management und Customer Value Management: Das Betriebsmodell für Agenten
Teil 1/5: CLM liefert die Zeilen, CVM die Zielfunktion. Warum Agenten ohne Betriebsmodell auf Klicks optimieren und was in jede Zelle der Matrix gehört.
Daten & Technologie
Customer Data Platform mit Kontext-Layer: Vom Golden Record zum Golden Context
Teil 2/5: Drei Kontexte, fünf Funktionen, vier Arten von Gedächtnis. Was aus einem Datenfeld ein Kontextobjekt macht und was der Agent nicht sehen soll.
KI & Banking
KI und Decision Engine: Predictions in der Mitte des Kreislaufs, nicht am Ende
Teil 3/5: Prognosen sind Eingaben, nicht Ergebnisse. Was im Entscheidungsdatensatz steht, welche vier Entscheidungsarten es gibt und was das LLM nicht tut.
CLM & CVM
Personalisierung als Aktivierungsschicht: Eine Entscheidung, vier Oberflächen, ein Rückweg
Teil 4/5: Personalisierung ist die Ausführung einer geprüften Entscheidung, überall dieselbe. Warum Kontaktbudget und Kanalunterdrückung dazugehören.
KI & Banking
Orchestration Layer: Fachagenten mit begrenztem Auftrag, Menschen mit Richtung
Teil 5/5: Drei Fachagenten, eine Autonomiematrix, sechs Aufgaben der Orchestrierung und zwei Runtimes. Warum der begrenzte Auftrag die Grundeinheit ist.
KI & Banking
Effizienz oder Vertrauen: Wohin Europas Banken ihre KI-Investitionen lenken
Visa-Studie: 48 % der Banken investieren in KI für Effizienz, 30 % für Kunden, Deutschland mit 77 % Kostenfokus. Warum Lagardes Warnung dazu passt.
CLM & CVM
Der erste Auftrag an den Bank-Assistenten: Sag mir, wenn es etwas Besseres gibt
TD-Umfrage: 69 % würden dem Bank-Assistenten eine Aufgabe übertragen, 38 % wollen Hinweise auf bessere Produkte. Was das für den Kundendialog bedeutet.
Automation
Vorschlagen, prüfen, freigeben: Was die Zahlungs-Agenten der Sibos 2026 für den Kundendialog lehren
Fünf Großbanken zeigen auf der Sibos 2026 produktive KI-Agenten: Modell schlägt vor, Regeln prüfen, Mensch gibt frei. Das Muster für den Kundendialog.
KI & Banking
Wenn der Agent einkauft: Sechs Banken, fünf Prinzipien und Amazons geschlossene Tür
Sechs Banken veröffentlichen Prinzipien für Agentic Commerce, Amazon sperrt fremde Einkaufsagenten. Was Haftung, Identität und Mandate für Banken heißen.
CLM & CVM
Viele Abkürzungen, ein Ziel: Wie CLM, CVM, CLV und Kundendaten in der Welt der KI-Agenten zusammenspielen
Banken suchen CVM-Manager, Suiten versprechen Personalisierung, gemeint ist oft Zusatzverkauf. Warum die Reihenfolge zählt, wenn Agenten entscheiden.
KI & Banking
Die 100-Millionen-Hürde: Wie Großbanken KI-Anwendungsfälle jetzt priorisieren
HSBC priorisiert nur KI-Anwendungsfälle über 100 Mio. US-Dollar. BNP Paribas, Société Générale und Deutsche Bank setzen eigene Regeln. Drei Entscheidungen.
Ein Thema gefunden, das Sie gerade beschäftigt?
Dann lassen Sie uns darüber sprechen, wie sich das bei Ihnen umsetzen lässt – in einer Demo mit konkreten Beispielen aus der ACCELERAID-Plattform.
