Produkt-Roadmap 2026/27
Gemeinsam mit Banken entwickelt.
Geformt durch das, was KPIs bewegt
Alles Folgende befindet sich entweder in aktiver Entwicklung oder ist für 2026/27 geplant — basierend auf echten Deployments und Kundenfeedback, nicht auf Spekulation.
Veröffentlicht
In Entwicklung
Geplant 2026/27
KI-Agenten & Automatisierung
In Entwicklung
KI-gestützte Segmentierung
Zielgruppensegmente mit natürlicher Sprache definieren — Marketer und Analysten tippen, was sie brauchen, die Plattform erstellt und validiert das Segment automatisch. Kein SQL erforderlich.
In Entwicklung
Agent-Workflow-Engine
Mehrstufige KI-Agenten, die Aktionen auf der gesamten Plattform orchestrieren — von der Erkennung eines Trigger-Events über Scoring, Segmentierung, Personalisierung bis zum Reporting — mit Governance und revisionssicherer Protokollierung.
In Entwicklung
Erweitertes PII-Filtering
Erweiterte PII-Erkennung und -Maskierung über alle LLM-Prompts und Agenten-Antworten — strukturierte und unstrukturierte Daten abdeckend, mit granularen einwilligungsbewussten Regeln je Datenkategorie und Jurisdiktion.
Geplant 2026/27
Automatisierte RAG-Generierung
RAG-Wissensdatenbanken aus bankinternen Dokumenten, Produktblättern und regulatorischen Texten automatisch aufbauen und pflegen — KI-Assistenten in aktuellen, institutionsspezifischen Informationen verankert halten.
Geplant 2026/27
Erweiterte Hyper-Personalisierung
Nächste Ebene der Echtzeit-Personalisierung: dynamische Content-Zusammenstellung je Person, kanalübergreifende Konsistenz und KI-optimierte Sequenzierung über alle Touchpoints — weit über regelbasierte Ansätze hinaus.
Datenschicht & Integrationen
In Entwicklung
Erweiterte Datenquellen-Konnektoren
Neue vorgefertigte Konnektoren für Core-Banking-Systeme, Kartenplattformen, CRM und digitale Kanaldaten — Integrationszeit von Monaten auf Tage reduzieren für Standard-Banking-Infrastruktur.
In Entwicklung
Open-Banking-Integration
Native PSD2/Open-Banking-Dateningestion — das Customer-360-Profil mit zugestimmten externen Kontodaten für bessere Prognosen, Angebote und Lifecycle-Entscheidungen anreichern.
In Entwicklung
System-of-Record → System-of-Action-Brücke
Die Verbindung zwischen Legacy-Banking-Daten (Kernsysteme, DWH) und Echtzeit-Entscheidungsfindung vertiefen — damit jede Aktion in der vollständigen Kundenhistorie verankert ist, nicht nur in jüngsten Ereignissen.
Geplant 2026/27
Marketing-Orchestrierungs-Engine-Integration
Engere Integration mit externen Marketing-Orchestrierungs-Tools — ACCELERAID als Intelligenzschicht einsetzen, während Kampagnen über bestehende E-Mail-, Push- und CRM-Systeme aktiviert werden.
Analytics & Prognosemodelle
In Entwicklung
Erweiterte Analytics
Neue Self-Service-Analytics-Schicht: Kohortenanalyse, Funnel-Aufschlüsselungen, Umsatz-Attribution und Kampagnen-Wirkung — direkt mit der zentralen Datenschicht verknüpft.
In Entwicklung
Erweiterte Standard-Modellbibliothek
Mehr vorgefertigte ML-Modelle bereit zum Einsatz: zusätzliche Churn-Varianten, Next-Best-Product, Zahlungsverhalten, Loyalitäts-Scoring sowie Aktivitäts- und Zahlungsverhaltens-Scores.
Sagen Sie uns, was Ihre KPIs bewegen würde
Unsere Roadmap wird quartalsweise durch direktes Kundenfeedback geprägt. Wenn etwas hier für Ihre Bank wichtig ist — oder etwas fehlt — lassen Sie es uns wissen.