FSI-Technologie · Synthetische Daten

Mit realistischen Daten testen.
Ohne echte Kundendaten

ACCELERAID generiert statistisch akkurate synthetische Finanzdatensätze für QA, Stresstests und CI/CD-Pipelines — ohne echte Kundendaten zu exponieren.

80%

Schnellere QA-Zyklen im Produktivbetrieb

0

DSGVO-Vorfälle mit synthetischen Daten

1.000+

MCC-Codes automatisch konsolidiert

+30,3%

Kampagnen-Uplift (Datenqualitäts-Pilot)

Was es ist

Realistische Daten. Kein Compliance-Risiko

FSI-Softwareanbieter müssen mit realistischen Finanzdaten testen — aber die Verwendung echter Kundendaten schafft DSGVO-Risiken, Sicherheitsrisiken und Genehmigungsengpässe. ACCELERAID generiert synthetische Finanzdatensätze, die die statistischen Eigenschaften echter Daten widerspiegeln: Transaktionsmuster, Kontostrukturen, Kartenausgabenverhalten, Portfolio-Verteilungen. Statistisch originalgetreu. Sofort einsetzbar.

Lieferumfang

Keine echten Kundendaten in Testumgebungen

Statistisch akkurat — erhält Verteilungen, Korrelationen und Randfälle

Randfälle und Stresstests auf Abruf generierbar

Nahtlose CI/CD-Integration via REST API oder Batch

Abdeckung: Transaktionen, Karten, Konten, Portfolios, KYC-Daten

ACCELERAID Payment Card Accelerator — MCC-Konsolidierung, ML-Scoring und Kampagnen-Trigger

ACCELERAID Payment Acceleraitor — auf FSI-Transaktionsdaten trainierte ML-Modelle, MCC-Konsolidierung & Datenanreicherung

Funktionsweise

Drei Schritte vom Schema zum synthetischen Datensatz

1

Schritt 1

Referenzstruktur

Wir analysieren das Schema und die statistischen Eigenschaften Ihrer Echte-Daten — ohne die Rohdaten selbst zu speichern oder zu übertragen.

2

Schritt 2

KI-Generierungs-Engine

Die Generierungs-Engine von ACCELERAID produziert synthetische Datensätze, die Verteilungen, Korrelationen und Randfälle des Originals widerspiegeln — statistisch originalgetreu, niemals real.

3

Schritt 3

Integration

Lieferung via REST API oder Batch-Export. Direkte Integration in CI/CD-Pipelines, Test-Frameworks und QA-Umgebungen. Individuelle Formate verfügbar.

Anwendungsfälle

Wo synthetische Daten echte Probleme lösen

QA & Regressionstests

KI-generierte Testfälle, automatische Regression bei jedem Release-Zyklus — ohne echte Kundendaten in QA-Umgebungen zu riskieren.

Integrationstests

API-Mocks und Sandbox-Umgebungen mit realistischen FSI-Datenstrukturen — beschleunigt das Onboarding von Integrationspartnern und parallele Entwicklungsströme.

Stresstests & Randfälle

Automatisch seltene Szenarien, Betrugsmuster und extreme Verteilungen generieren — Ihr System vor dem Produktiveinsatz stresstest ohne Compliance-Risiken.

Regulatorische Sandboxes

Compliance-Logik in Testumgebungen für MiFID-II-, BaFin- und DORA-relevante Systeme mit synthetischen, aber realistischen Szenarien testen — ohne Produktionsdaten.

Warum ACCELERAID

Für FSI entwickelt — nicht von generischen Tools adaptiert

FSI-nativ

Banking-native Datenstrukturen

Datensätze modellieren bankspezifische Strukturen — IBANs, MCC-Codes, Kartentransaktionen, Portfolio-Hierarchien — keine generischen Tabellendaten, die für Financial Services angepasst wurden.

DSGVO by Design

Echte Daten verlassen Ihre Umgebung nie

Ausschließlich Schema-Analyse. Wir analysieren die statistische Struktur Ihrer Daten — nicht die Daten selbst. Es werden keine Kunden-Rohdaten übertragen, gespeichert oder abgerufen.

Best-of-Breed-KI

Feinabgestimmte Modelle, proprietäre FSI-Logik

Verwendet feinabgestimmte Open-Source-Modelle und proprietäre FSI-Generierungslogik. Keine Blackbox — jeder generierte Datensatz ist erklärbar und auditierbar.

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Sehen Sie synthetische Daten in Ihrem Anwendungsfall in Aktion

Wir zeigen Ihnen, wie ACCELERAID echte Kundendaten in Ihren QA- und Test-Pipelines ersetzen kann — gesetzeskonform, sofort einsetzbar.