Insights, research
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Wie absolute Aktivitätsänderungen im Customer Lifecycle Management als Frühwarnindikatoren für Churn und Wachstumschancen eingesetzt werden.

Mit CLM-Scores gezielt Content optimieren: Welche Inhalte zur richtigen Zeit für welches Kundensegment wirken — und wie Scores dabei helfen.

Transaktionsbasierte Aktivitätsniveaus als Kernmetrik im CLM — wie Banken Scores aus Zahlungsströmen ableiten und für die Kundenbindung nutzen.

Wie automatisierte Incentive-Kampagnen Kundenbindung und Umsatz steigern — ohne Budget zu verschwenden. Strategien für Banken und Finanzdienstleister.

Echtzeit-CLM in der Praxis: Wie Banken Lifecycle-Scores in Echtzeit berechnen und für automatisierte, kontextrelevante Kundenbindung einsetzen.

AI-Agenten verändern das CLM grundlegend — autonome Orchestrierung ersetzt starre Kampagnenlogik. Ein Deep-Dive für Banking & Finanzdienstleister.

CLM und CRM werden häufig verwechselt — dabei sind die Unterschiede fundamental. Ein klarer Vergleich für Entscheider in Banken und Finanzinstituten.

Prädiktive Churn-Modelle erkennen Abwanderungsrisiken früher als jedes Regelwerk. Methoden, Datenquellen und Einsatzszenarien für Banken und Versicherungen.

Von Collaborative Filtering bis Next-Best-Action: Welche KI-Methoden im Up- und Cross-Selling für Banken und Kreditkartenherausgeber wirklich funktionieren.

Generative KI ist mehr als ein Hype — sie verändert Geschäftsmodelle fundamental. Strategische Einordnung und konkrete Handlungsfelder für Finanzunternehmen.

Wie KI-basierte Retention-Programme die Abwanderungsrate signifikant senken — mit Praxisbeispielen aus dem Banking und konkreten Implementierungsansätzen.

First-Party, Second-Party, Third-Party — ein praxisnaher Überblick über Datenkategorien im Banking und wie eine CDP sie für die KI-Nutzung aufbereitet.

Behavioral-Economics-basierte AI-Nudges steigern Conversion im Cross-Selling signifikant — Mechanismen, Einsatzgebiete und Grenzen im regulierten Banking-Umfeld.

Autonome AI-Agenten übernehmen im Retail Banking komplexe CLM-Aufgaben — von der Kundensegmentierung bis zur personalisierten Kampagnensteuerung in Echtzeit.

Unsere Analyse der Top-Trends in der Finanzbranche — von Embedded Finance über GenAI im Kundenservice bis zu neuen Anforderungen an Regulatorik und Datenstrategie.

The shift from campaign-based to event-triggered lifecycle management is the biggest change in banking marketing in a decade — with real use cases from European banks.

Generative AI is arriving in banking. Before you deploy, understand the PII risks — and how to mitigate them with filtering, redaction and governed access.

Most banking CDP projects stall before they generate value. Here's a proven 90-day activation roadmap that gets you from data aggregation to measurable outcomes fast.

One major bank generated 65,000 mortgage advisory appointments with ACCELERAID — how lifecycle orchestration, NBA scoring and channel activation made it happen.

A/B testing has served banking well — but multi-armed bandit algorithms can dramatically speed up conversion gains. A practical comparison for card and loan applications.

With AI deployments accelerating, GDPR compliance is more complex than ever. This checklist covers data minimisation, consent management, explainability and audit requirements.