Mit realistischen Daten testen.
Null DSGVO-Risiko
Acceleraid generiert statistisch akkurate synthetische Finanzdatensätze für QA, Stresstests und CI/CD-Pipelines — ohne echte Kundendaten zu exponieren.
Realistische Daten. Kein Compliance-Risiko
FSI-Softwareanbieter müssen mit realistischen Finanzdaten testen — aber die Verwendung echter Kundendaten schafft DSGVO-Risiken, Sicherheitsrisiken und Genehmigungsengpässe. Acceleraid generiert synthetische Finanzdatensätze, die die statistischen Eigenschaften echter Daten widerspiegeln: Transaktionsmuster, Kontostrukturen, Kartenausgabenverhalten, Portfolio-Verteilungen. Statistisch originalgetreu. Sofort einsetzbar.
ACCELERAID Payment Card Accelerator — auf FSI-Transaktionsdaten trainierte ML-Modelle, MCC-Konsolidierung & Datenanreicherung
Drei Schritte vom Schema zum synthetischen Datensatz
Wo synthetische Daten echte Probleme lösen
QA & Regressionstests
KI-generierte Testfälle, automatische Regression bei jedem Release-Zyklus — ohne echte Kundendaten in QA-Umgebungen zu riskieren.
Integrationstests
API-Mocks und Sandbox-Umgebungen mit realistischen FSI-Datenstrukturen — beschleunigt das Onboarding von Integrationspartnern und parallele Entwicklungsströme.
Stresstests & Randfälle
Automatisch seltene Szenarien, Betrugsmuster und extreme Verteilungen generieren — Ihr System vor dem Produktiveinsatz stresstest ohne Compliance-Risiken.
Regulatorische Sandboxes
Compliance-Logik gegen synthetische, aber realistische regulatorische Szenarien testen — MiFID II, BaFin, DORA — ohne Produktionsdaten zu verwenden.
Vom Transaktionssignal zu 65.000 gebuchten Beratungsterminen
So funktioniert es, wenn saubere, ML-gescorete Transaktionsdaten eine vollautomatisierte Beratungs-Journey auslösen — ohne manuelle Kampagnenverwaltung.
Für FSI entwickelt — nicht von generischen Tools adaptiert
Banking-native Datenstrukturen
Datensätze modellieren bankspezifische Strukturen — IBANs, MCC-Codes, Kartentransaktionen, Portfolio-Hierarchien — keine generischen Tabellendaten, die für Financial Services angepasst wurden.
Echte Daten verlassen Ihre Umgebung nie
Ausschließlich Schema-Analyse. Wir analysieren die statistische Struktur Ihrer Daten — nicht die Daten selbst. Es werden keine Kunden-Rohdaten übertragen, gespeichert oder abgerufen.
Feinabgestimmte Modelle, proprietäre FSI-Logik
Verwendet feinabgestimmte Open-Source-Modelle und proprietäre FSI-Generierungslogik. Keine Blackbox — jeder generierte Datensatz ist erklärbar und auditierbar.
Sehen Sie synthetische Daten in Ihrem Anwendungsfall in Aktion
Wir zeigen Ihnen, wie Acceleraid echte Kundendaten in Ihren QA- und Test-Pipelines ersetzen kann — gesetzeskonform, sofort einsetzbar.