Schneller entwickeln.
Intelligenter testen.
Einfacher compliant sein
KI-Fähigkeiten für FSI-Softwareanbieter, FinTechs und Systemintegratoren — synthetische Testdaten, SDLC-Automatisierung, Compliance-Wissensbasis und Datenqualität. DSGVO-konform by Design.
Eine Plattform. Vier KI-Module für FSI-Technologieanbieter
Klicken Sie auf ein Modul, um direkt zum detaillierten Abschnitt zu springen.
Synthetische Testdaten
Erzeugen Sie statistisch genaue synthetische Finanzdatensätze für QA, Stresstests und CI/CD-Pipelines — ohne je echte Kundendaten zu verwenden. DSGVO-Risiko durch Design eliminiert.
Realistische Daten. Null Compliance-Risiko
FSI-Softwareanbieter müssen mit realistischen Finanzdaten testen — aber die Verwendung echter Kundendaten schafft DSGVO-Risiken, Sicherheitsrisiken und Genehmigungsengpässe. ACCELERAID generiert synthetische Datensätze, die die statistischen Eigenschaften echter Daten spiegeln: Transaktionsmuster, Kontostrukturen, Kartenausgabeverhalten, Portfolioverteilungen.
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Keine echten Kundendaten in Testumgebungen
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Statistisch korrekt — erhält Verteilungen, Korrelationen und Randfälle
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Randfälle und Stressszenarien auf Abruf generiert
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CI/CD-Integration über REST-API oder Batch-Export
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Abdeckung: Transaktionen, Karten, Konten, Portfolios, KYC-Daten
Payment Card Accelerator — ML-Modelle auf FSI-Transaktionsdaten trainiert, MCC-Konsolidierung & Datenanreicherung
Drei Schritte vom Schema zum synthetischen Datensatz
Wo synthetische Daten echte Probleme lösen
QA & Regressionstests
KI-generierte Testfälle, automatische Regression bei jedem Release-Zyklus — ohne echte Kundendaten in QA-Umgebungen zu riskieren.
Integrationstests
API-Mocks und Sandbox-Umgebungen mit realistischen FSI-Daten — beschleunigt Partner-Onboarding und parallele Entwicklungsströme.
Stresstests
Automatische Generierung seltener Szenarien, Betrugsmuster und extremer Verteilungen — Stresstests vor der Produktion ohne Compliance-Risiko.
Regulatorische Sandboxen
Compliance-Logik gegen synthetische regulatorische Szenarien testen — MiFID II, BaFin, DORA — ohne Produktionsdaten zu verwenden.
SDLC-Automatisierung
KI-gestützte Testautomatisierung, API-Simulation, Code-Generierung und Compliance-Dokumentation für FSI-Softwareanbieter. Schnellere Releases, weniger Fehler, weniger manueller Aufwand.
Schnittstellensimulation
API-Mocks und Sandbox-Umgebungen mit realistischen FSI-Datenstrukturen. Kein Produktionszugang erforderlich. Beschleunigt das Onboarding von Integrationspartnern und parallele Entwicklungsströme.
Testautomatisierung & QA
KI-generierte Testfälle aus Ihrer bestehenden Codebasis. Automatische Regression bei jedem Release-Zyklus. Reduziert manuellen QA-Aufwand um bis zu 80%.
Code & Dokumentation
LLM-gestützte Entwicklungsbeschleunigung. Automatische Generierung technischer und regulatorischer Dokumentation direkt aus Code-Artefakten — MiFID II, DSGVO, BaFin-konform.
Compliance-Dokumentation
Automatische Generierung audit-fähiger Dokumentation aus Code, Deployments und Datenflüssen. Unterstützt BaFin, MaRisk, DORA und DSGVO-Compliance-Workflows.
Vortrainiert auf FSI-Schemata & Frameworks
Vortrainiert auf FSI-Schemata, MCC-Codes und regulatorische Frameworks — kein generisches Code-KI-Tool, das für Banking adaptiert wurde.
Alle Verarbeitungen in der EU. Deutsches Hosting verfügbar
Code und Dokumentation verlassen Ihre Umgebung nie. DSGVO-konform durch Architektur, nicht durch Konfiguration.
Erste Ergebnisse in Tagen — nicht Monaten
Vorgefertigte Integrationen und Playbooks. Passt ab Tag eins in Ihre bestehende CI/CD-Pipeline.
Wissensbasis & RAG
Ihr Compliance-Wissen — sofort durchsuchbar. Verankert auf verifizierten Quellen. Null Halluzination. DSGVO-konform und in Deutschland gehostet.
Das Problem mit generativer KI in der Compliance
- Generische LLMs halluzinieren regulatorische Fakten
- Antworten ohne Quellenangaben sind Audit-Risiken
- US-gehostete Modelle verstoßen gegen DSGVO für EU-Banken
- Keine Verbindung zu proprietären internen Dokumenten
ACCELERAID RAG — verankert auf Ihren Dokumenten
- Jede Antwort referenziert das genaue Quelldokument und den Absatz
- On-Premise oder EU-gehostet — Ihre Daten verlassen den Bereich nie
- MCP-kompatibel: verbindet sich mit bestehenden Dokumentensystemen
- Vollständiger Audit-Trail jeder Anfrage und Antwort
Vier Schritte vom Dokument zur verifizierten Antwort
RAG erfindet keine Fakten. Jede Antwort ist an einen echten Dokumentenabsatz geknüpft, der gelesen, zitiert und geprüft werden kann.
Drei Wege, wie FSI-Teams ACCELERAID RAG nutzen
Compliance-Fragen & Antworten
Berater, Compliance-Beauftragte und Kundenbetreuer stellen Fragen in natürlicher Sprache zu Vorschriften, Produktregeln und internen Richtlinien — präzise, quellenbasierte Antworten sofort.
Quellenbasierte AntwortenRegulatorische Recherche
Automatisches Auffinden relevanter regulatorischer Abschnitte aus BaFin-, ESMA-, EBA- oder EZB-Publikationen bei der Analyse neuer Anforderungen oder Vorbereitung von Audit-Antworten.
BaFin · ESMA · EBA · EZBProdukt-Wissensbasis
Kundenservice-Teams und KI-Assistenten greifen auf aktuelle Produktinformationen, Preise, AGBs und Berechtigungsregeln zu — immer aus der aktuellen, verifizierten Quelle.
Immer aktuell · Immer quellenbasiertDatenqualität & Anomalieerkennung
Verwandeln Sie chaotische Transaktionsdaten in Marketing-Gold. Bereinigen, konsolidieren und reichern Sie FSI-Transaktionsdaten automatisch an — transformieren Sie rohe MCC-Codes und inkonsistente Händlernamen in nutzbare Marketingkategorien, ML-Scores und Kampagnen-Trigger.
ACCELERAID KI-Plattform — personalisierte Wealth-Management-Journeys, Next Best Action und Lifecycle-Orchestrierung für Privatbanken
Fünf Datenqualitäts-Fähigkeiten
Vom rohen MCC-Chaos zu ML-bewerteten, kampagnenfertigen Kundensegmenten — automatisiert, in Produktion, skaliert.
MCC-Konsolidierung
1.000+ Händlerkategoriecodes in 50 nutzbare Marketingkategorien transformiert. Alle Schreibvarianten (z.B. alle Amazon-Varianten) automatisch zu einem kanonischen Namen zusammengeführt.
Anomalieerkennung
ML-Modelle erkennen ungewöhnliche Muster in Transaktionsvolumina, Händlerverteilungen und Kundenverhalten. Automatisches Markieren, Bewerten und optionales Kampagnen-Triggern.
ML-Modell-Training
Churn-Score aus Transaktionsvolumenänderung. Revolving-Wahrscheinlichkeit. Aktivitätsänderungs-Score (absolut & relativ). Kampagnen-Trigger wenn Score Schwellenwert erreicht.
Datenanreicherung
Neue Parameter automatisch abgeleitet: Reisemuster (exotische Währungen, Flughändler), Mobilitätssegmente (lokal vs. Pendler), Ausgabenkategorien pro Segment.
Umsatz-Reporting
Spezialisierte Berichte zeigen direkt, wie eine Kampagne den Kundenumsatz beeinflusst. Transaktionsbasierte Attribution in Kampagnenerfolgsberichte integriert.
Best-of-Breed KI — kein geschlossenes Ökosystem
Kein eigenes Foundation-Model — bewusst so entschieden. ACCELERAID wählt das beste Modell für jeden Anwendungsfall: On-Premise für volle Datensouveränität, fine-getunete Open-Source-FSI-Modelle oder OpenAI / Gemini / Anthropic per API.
PII-Filterung — immer aktiv
Namen, IBANs, Kontonummern und persönliche Daten werden entfernt, bevor Inhalte das LLM erreichen. Kundendaten bleiben über alle vier Module hinweg geschützt.
MCP-kompatible Konnektoren
Direkte Verbindung zu bestehenden Dokumentenmanagementsystemen, SharePoint, Confluence oder proprietären Repositories über das Model Context Protocol.
Vollständiger Audit-Trail
Jede Anfrage, jeder abgerufene Abschnitt und jede generierte Antwort wird mit Zeitstempeln protokolliert. Exportierbar für BaFin-, MaRisk- und interne Compliance-Prüfungen.
Vom Transaktionssignal zum Kampagnenergebnis — automatisch
Transaktionsvolumen sinkt → ML-Score löst automatisch Kampagne aus → 175.000 Kunden kontaktiert → +30,3% Steigerung gegenüber Kontrollgruppe. Ohne manuelle Eingriffe.
Bereit, schneller zu entwickeln, intelligenter zu testen und einfacher compliant zu sein?
Teilen Sie uns mit, welches Modul Ihre Herausforderung zuerst angeht — synthetische Daten, SDLC-Automatisierung, Wissensbasis oder Datenqualität. Wir zeigen Ihnen genau, was möglich ist.