Gemeinsam mit Banken entwickelt. Geformt durch das, was KPIs bewegt
Alles Folgende befindet sich entweder in aktiver Entwicklung oder ist für 2026 geplant — basierend auf echten Deployments und Kundenfeedback, nicht auf Spekulation.
KI-Agenten & Automatisierung
KI-gestützte Segmentierung
Zielgruppensegmente mit natürlicher Sprache definieren — Marketer und Analysten tippen, was sie brauchen, die Plattform erstellt und validiert das Segment automatisch. Kein SQL erforderlich.
Agent-Workflow-Engine
Mehrstufige KI-Agenten, die Aktionen auf der gesamten Plattform orchestrieren — von der Erkennung eines Trigger-Events über Scoring, Segmentierung, Personalisierung bis zum Reporting — mit vollständiger Governance und Audit-Trail.
Erweitertes PII-Filtering
Erweiterte PII-Erkennung und -Maskierung über alle LLM-Prompts und Agenten-Antworten — strukturierte und unstrukturierte Daten abdeckend, mit granularen einwilligungsbewussten Regeln je Datenkategorie und Jurisdiktion.
Automatisierte RAG-Generierung
RAG-Wissensdatenbanken aus bankinternen Dokumenten, Produktblättern und regulatorischen Texten automatisch aufbauen und pflegen — KI-Assistenten in aktuellen, institutionsspezifischen Informationen verankert halten.
Erweiterte Hyper-Personalisierung
Nächste Ebene der Echtzeit-Personalisierung: dynamische Content-Zusammenstellung je Person, kanalübergreifende Konsistenz und KI-optimierte Sequenzierung über alle Touchpoints — weit über regelbasierte Ansätze hinaus.
Datenschicht & Integrationen
Erweiterte Datenquellen-Konnektoren
Neue vorgefertigte Konnektoren für Core-Banking-Systeme, Kartenplattformen, CRM und digitale Kanaldaten — Integrationszeit von Monaten auf Tage reduzieren für Standard-Banking-Infrastruktur.
Open-Banking-Integration
Native PSD2/Open-Banking-Dateningestion — das Customer-360-Profil mit zugestimmten externen Kontodaten für bessere Prognosen, Angebote und Lifecycle-Entscheidungen anreichern.
System-of-Record → System-of-Action-Brücke
Die Verbindung zwischen Legacy-Banking-Daten (Kernsysteme, DWH) und Echtzeit-Entscheidungsfindung vertiefen — damit jede Aktion in der vollständigen Kundenhistorie verankert ist, nicht nur in jüngsten Ereignissen.
Marketing-Orchestrierungs-Engine-Integration
Engere Integration mit externen Marketing-Orchestrierungs-Tools — ACCELERAID als Intelligenzschicht einsetzen, während Kampagnen über bestehende E-Mail-, Push- und CRM-Systeme aktiviert werden.
Analytics & Prognosemodelle
Erweiterte Analytics
Neue Self-Service-Analytics-Schicht: Kohortenanalyse, Funnel-Aufschlüsselungen, Umsatz-Attribution und Kampagnen-Wirkung — direkt mit der regulierten Datenschicht mit vollständiger Datenherkunft verknüpft.
Erweiterte Standard-Modellbibliothek
Mehr vorgefertigte ML-Modelle bereit zum Einsatz: zusätzliche Churn-Varianten, Next-Best-Product, Zahlungsverhalten, Loyalitäts-Scoring und Kreditrisiko-Frühwarnindikatoren.
Erweitertes Regulatorisches Reporting
Erweiterte regulatorische Berichtsbibliothek mit ESG, Basel IV, DORA-Betriebsresilienz-Metriken und neuen EBA-Anforderungen — alle aus derselben regulierten Datenschicht wie Wachstumsmodule generiert.
Sagen Sie uns, was Ihre KPIs bewegen würde
Unsere Roadmap wird quartalsweise durch direktes Kundenfeedback geprägt. Wenn etwas hier für Ihre Bank wichtig ist — oder etwas fehlt — lassen Sie es uns wissen.
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