ACCELERAID Machine Learning Center
Bringen Sie Ihre Datenmodelle in täglichen produktiven Einsatz
- Lassen Sie Ihr gesamtes Unternehmen ganz einfach auf Ihre Datenmodelle zugreifen
- Binden Sie Datenmodelle in tägliche Workflows ein
- 1X programmieren, unendlich oft nutzen
- Kompatibel mit jeder IT Infrastruktur
- Echtzeit-Verarbeitung von neuen Datenquellen
ACCELERAID Machine Learning Ansatz
Nutzen Sie Ihre Daten für passgenaue Aktionen und schaffen Sie ein personalisiertes Kundenerlebnis
Um das zu erreichen nutzen wir das 4-Schichten Modell der Datenmodellierung.
Ihre Vorteile
Business Nutzer
“Mit einem Minimum an Data Science Wissen kann ich mit dem ACCELERAID Machine Learning Framework an verschiedenen Stellen mit wenigen Klicks AI tatsächlich einsetzen und meine Prozesse optimieren und die Umsätze erhöhen, ohne IT/BI/Data Science Ressourcen intern in Anspruch nehmen zu müssen.”
Data Scientist
“Mit der Integration des ACCELERAID Machine Learning Framworks kann ich zum Einen all meine bestehenden Modelle einfach wiederverwenden und für alle Anwendungen nutzbar machen und zum Anderen einfach neue Modelle erstellen und sie direkt und dauerhaft in Produktion für Marketing und Vertrieb nutzen.”
Sie wollen tiefer einsteigen?
So funktioniert das Acceleraid Machine Learning Framework im Detail:
Daten Layer
Die verfügbaren Datenquellen reichen von statischen Customer Relationship Management (CRM)-Daten – wie Alter und Geschlecht – bis hin zu anspruchsvolleren Informationen wie der Bonität. Produktinformationen, Loyalitätsdaten bieten Einblicke in die Produkte, die ein Kunde derzeit abonniert hat, und Möglichkeiten zum Cross-Selling und Upselling anderer Produkte, die der Kunde noch nicht verwendet. Kreditkartentransaktionsdaten liefern Live-Informationen über das Ausgabeverhalten des Kunden. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um Marketingentscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Machine Learning Layer
An verschiedenen Stellen werden verschiedene Machine Learning Algorithmen eingesetzt, um aus den bestehenden Rohdaten neue Daten zu generieren. Zum Einsatz kommen bspw. Machine Learning Modelle, die einen Vorhersagewert generieren, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Nutzer ein bestimmtes Produkt kauft, oder wie wahrscheinlich es ist, dass er in den nächsten 3 Monaten kündigt.
Action Layer
Das Acceleraid Machine Learning Framework ist das Upgrade für Ihr CRM und dient als Gehirn für Ihre Kommunikationskanäle. Sämtliche Kommunikation wird über den Kanal ausgesteuert, der für den individuellen Kunden der sinnvollste ist.
CX Layer
Die Datenverarbeitung und Machine Learning Algorithmen werden kontinuierlich optimiert. So wird die Aktionsauswahl jeden Tag besser und passt sich an Veränderungen an.
Personalisierte Aktionen werden in Echtzeit ausgelöst
Bei jedem neuen Datensatz aktualisieren sich unsere Modelle für maschinelles Lernen im Handumdrehen, um die nächstbeste Aktion auf dem passenden Kanal auszulösen.
Das 4 Schichten Modell von Acceleraid kann in jeder Phase des Customer Lifecycles angewendet werden
Sehen Sie im Folgenden für jeden Schritt im Customer Lifecycle die wichtigsten Punkte pro Schicht. Welche Modelle kommen auf der probabilistischen Schicht in der Phase Konvertierung zum Einsatz? Welche Daten sind in der Regel pro Phase verfügbar? All diese Fragen und noch mehr werden in unserer Infografik beantwortet.
“Maschinelles Lernen ist die Automatisierung der Datenwissenschaft. Automatisierte Machine-Learning-Modelle steigern die Produktivität bei personalisierten Kundeninteraktionen entlang des Lebenszyklus und erhöhen die Skalierbarkeit. Wenn Daten das neue Öl sind, sitzen viele Unternehmen auf einem fast unberührten Ölfeld. Maschinelles Lernen wird der Grundstein für zukünftige Umsatzmodelle sein.”
Michael Altendorf, CEO & Co-Founder, Acceleraid