Einsatz von AI in E-Commerce

In den letzten vier Jahren hat die Anzahl der Unternehmen, die künstliche Intelligenz (KI) adoptieren, um beeindruckende 270% zugenommen. Dies zeigt, wie sehr die Technologie in der Geschäftswelt Fuß gefasst hat. Vor allem im E-Commerce wird KI groß geschrieben: Im Jahr 2022 ist der E-Commerce einer der führenden Adoptierer von KI, gefolgt von FinTech und Online-Medien. Tatsächlich sind laut einer aktuellen Studie 84% der E-Commerce-Unternehmen entweder aktiv dabei, KI-Lösungen in ihr Geschäft zu integrieren, oder haben dies als Top-Priorität auf ihrer Agenda.

Die KI hat das Potenzial, den E-Commerce in vielerlei Hinsicht zu revolutionieren. Von Chatbots und virtuellen Assistenten bis hin zu Machine Learning – die Anwendungsfälle sind vielfältig und versprechen eine beeindruckende Rendite. Besonders in diesem Jahrzehnt wird eine massive Verschiebung hin zu KI und intelligenter Automatisierung erwartet, was auf drei Hauptfaktoren zurückzuführen ist: Zeitersparnis, Verringerung der Personalkosten und die Verfügbarkeit sowie niedrige Kosten von KI-basierten Prozessen.

Online-Verkäufe sind kontinuierlich gewachsen und machen mittlerweile 18% aller Verkäufe aus. KI, besonders im Bereich des Conversational AI, spielt eine zunehmend entscheidende Rolle in der Umsatzsteigerung. Laut McKinsey haben 79% der Befragten durch KI-Integration in Marketing und Verkauf ihre Umsätze gesteigert. Unternehmen wie Amazon nutzen KI für personalisierte Empfehlungen, die 35% ihres jährlichen Umsatzes ausmachen. Auch in der Logistik bringt KI Vorteile: Alibaba hat beispielsweise die Lieferfehler um 40% reduziert. KI ist nicht nur ein Tool zur Umsatzsteigerung, sondern auch ein Mittel zur Kostenreduktion und Effizienzsteigerung im E-Commerce.

Artificial Intelligence im E-Commerce: Die Top Use Cases

Hier werfen wir einen Blick auf die bedeutendsten Anwendungsfälle von KI im E-Commerce.

1. Big Data Analytics E-Commerce-Unternehmen haben Zugang zu riesigen Mengen von Daten. Durch Big Data Analytics, kombiniert mit KI, können sie diese Daten effizient nutzen, um Verkaufs-, Marketing- und Produktionspläne zu optimieren. Außerdem nutzen Unternehmen KI, um gefälschte Rezensionen zu identifizieren und die öffentliche Meinung in sozialen Medien zu verfolgen.
2. Lead-Engagement und Retargeting KI kann dazu beitragen, sowohl kalte als auch warme Leads effektiv anzusprechen. Darüber hinaus hat sich KI als wertvolles Werkzeug für Retargeting-Maßnahmen erwiesen, bei denen personalisierte Nachrichten verwendet werden.
3. Konversationelle KI-Chatbots Moderne Chatbots, angetrieben von fortschrittlicher NLP- und NLU-Technologie, können lebensnahe Gespräche führen. Diese Bots werden in E-Commerce-Plattformen eingesetzt, um die Kundenbindung zu erhöhen, den Kundenservice rund um die Uhr zu bieten und den Verkaufsprozess zu erleichtern.
4. Kontextuelle Suche und KI-Empfehlungsmotoren Kontextuelle Suche verbessert die Genauigkeit der Suchergebnisse auf Websites, indem externe Datenquellen verwendet werden. KI-Empfehlungsmotoren hingegen bieten personalisierte Produktvorschläge basierend auf dem Verhalten und der Historie des Nutzers.
5. KI-generierter Inhalt (AIGC – Artificial Intelligence-Generated Content) Vor dem Aufkommen der KI waren die Personalisierungsmöglichkeiten begrenzt. Heute ermöglicht KI die Erstellung von 1:1 personalisierten Erfahrungen. AIGC wird verwendet, um personalisierte Produktbeschreibungen, Grafiken, Videos und sogar virtuelle „Try before you buy“-Dienste zu erstellen.
6. KI zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen Es gibt zahlreiche Möglichkeiten, wie KI verwendet werden kann, um Produkte und Dienstleistungen im E-Commerce zu verbessern, von Preisoptimierung bis hin zu visueller Suche. Ein Schlüsselbereich ist die Bereitstellung personalisierter Produktvorschläge, die die Verkaufsrate signifikant steigern können.
7. KI im Marketing KI revolutioniert das Marketing im E-Commerce. Sie ermöglicht bessere Kundensegmentierung und personalisierte Marketingmaßnahmen. Dies reicht von der Web-Personalisierung über die Suchmaschinenoptimierung bis hin zur E-Mail-Marketing-Optimierung.

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