Algorithmus- vs. Regelbasierte Empfehlungen: Was Banken und Kreditkartenherausgeber wissen müssen

23.Oktober

Die digitale Transformation hat die Finanzbranche revolutioniert, insbesondere im Bereich der personalisierten Kundeninteraktion. Banken und Kreditkartenherausgeber stehen vor der Herausforderung, ihren Kunden relevante Angebote und Dienstleistungen zur richtigen Zeit anzubieten. Hier kommen algorithmus- und regelbasierte Empfehlungssysteme ins Spiel. Doch welcher Ansatz eignet sich am besten?

Algorithmusbasierte Empfehlungen:

Diese werden durch künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen angetrieben. Sie analysieren das Verhalten und die Vorlieben der Kunden, um maßgeschneiderte Produkt- oder Servicevorschläge zu machen. Zum Beispiel könnten Banken, basierend auf den Transaktionsdaten eines Kunden, personalisierte Sparpläne oder Investitionsmöglichkeiten vorschlagen.

Vorteile:

  • Automatisierte Anpassung an das Kundenverhalten
  • Skalierbar für große Kundenstämme
  • Dynamische Reaktion auf Marktveränderungen

Regelbasierte Empfehlungen:

Hier setzen Experten bestimmte Kriterien fest, die, wenn sie erfüllt sind, zu bestimmten Empfehlungen führen. Ein Kreditkartenherausgeber könnte z.B. festlegen, dass Kunden, die häufig in Restaurants essen gehen, spezielle Cashback-Angebote für Gastronomiebetriebe erhalten.

Vorteile:

  • Kontrolle über die präsentierten Empfehlungen
  • Gezielte Ausrichtung auf Geschäftsziele (z.B. Förderung bestimmter Produkte)
  • Einfachheit und Vorhersehbarkeit

Wann welchen Ansatz verwenden?

In der Finanzbranche können sowohl algorithmus- als auch regelbasierte Empfehlungen effektiv eingesetzt werden, je nach Zielsetzung und verfügbaren Daten. Durch eine geschickte Kombination beider Ansätze können Banken und Kreditkartenherausgeber ihren Kunden einen echten Mehrwert bieten und ihre Geschäftsziele effizienter erreichen.

Für neue Kunden, deren Verhalten und Vorlieben noch nicht bekannt sind, könnten regelbasierte Empfehlungen sinnvoll sein, um generelle Angebote zu präsentieren. Für wiederkehrende Kunden, deren Daten bereits erfasst sind, können algorithmusbasierte Systeme detaillierte und personalisierte Vorschläge machen.

Bei ACCELERAID glauben wir, dass eine maßgeschneiderte Strategie den Unterschied macht. Entdecken Sie, wie unsere Lösungen Ihnen helfen können.

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